基于智能手机的学校症状监测系统建立与应用

发布时间：2021-01-30 20:22

　　目的建立并应用基于智能手机的学校症状监测系统,为学校开展传染病防控工作提供参考。方法依托网络技术,建立以智能手机为信息收集端的杭州市学校症状监测系统,以发热、咳嗽、呕吐、腹泻、皮疹、红眼、腮腺肿大作为监测指标,采用时空扫描方式对症状数据进行绝对数阈值自动预警。结果 2018年9月至2019年3月,系统共注册1 973所学校,系统使用率达54.13%,不同类型学校系统使用率差异无统计学意义（χ²=1.58,P=0.67）,不同地区系统使用率差异有统计学意义（χ²=726.78,P<0.01）。累计上报7类监测症状信息共852 036条,以咳嗽（35.17%）、发热（21.11%）症状为主,不同症状时间变化趋势略有不同,发热与咳嗽高峰为1月,呕吐与腹泻的高峰为11月。13条自动预警信息经调查确认为聚集性疫情,平均发病4人。结论杭州市学校症状监测系统适用性广泛,监测数据较好地反映了学校常见传染病的季节特征,在传染病疫情早期预警中发挥了哨兵作用。 

【文章来源】：中国学校卫生. 2019,40(12)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

自动预警信号响应流程

2018年9月至2019年3月,系统共上报7类监测症状信息852 036条,以咳嗽(35.17%)、发热(21.11%)症状为主,其次为呕吐(5.16%)、腹泻(1.83%)、皮疹(1.62%),腮腺肿大(0.61%)和红眼(0.33%)均较低。由图2可见,不同症状时间变化趋势,均为秋季和春季开学后呈上升趋势,但发热与咳嗽的高峰为1月,呕吐与腹泻的高峰为11月,皮疹和腮腺肿大的高峰为12月,红眼的高峰为1月,2月由于寒假各症状发病数均下降。2019年1月自动预警功能上线,至3月共发出预警信号610条,其中居于前3位的是呕吐或腹泻≥2人(41.64%)、发热伴咳嗽≥3人(30.49%)、1人咳嗽≥2周(26.56%),无腮腺肿大预警,其余预警占1.31%。获得响应的预警信号123条,其中13条经现场调查后确认为聚集性事件,包括2起呕吐/腹泻聚集性疫情、11起流感聚集性疫情;发病人数最少为2人,最多为6人,平均4人。

【参考文献】：
期刊论文
[1]2016学年成都市成华区年中小学生因病缺课监测结果分析[J]. 李思齐,温雅,文艳群,陈小波,文敏,薛清萍.  职业卫生与病伤. 2018(01)
[2]浙江省学校突发公共卫生事件特征分析[J]. 吴晨,吴昊澄,丁哲渊,鲁琴宝,林君芬,徐校平.  预防医学. 2018(01)
[3]铜陵市学生因病缺课与预警系统监测结果分析[J]. 黄永,赵武,陈珊珊,王金星,孟云,何益新.  中国学校卫生. 2017(07)
[4]2013—2014学年张家港市学生因病缺课监测情况分析[J]. 俞晓红,李凯,黄峰.  中国校医. 2017(05)
[5]学生因病缺课症状监测系统在传染病防控中的应用[J]. 童继春.  浙江医学教育. 2017(01)
[6]杭州市学生呼吸道症状监测与流感监测的关联性分析[J]. 杨旭辉,王婧,谢立.  中国学校卫生. 2013(10)
[7]某高校2009—2010年学生因病缺课系统传染病监测结果分析[J]. 于彩云.  中国学校卫生. 2013(06)
[8]珠海市学校传染病症状监测系统建立和分析[J]. 黄利群,焦亮,谭爱军,叶中文.  实用预防医学. 2012(07)
[9]症状监测发展方向与问题思考[J]. 冯子健,祖荣强.  疾病监测. 2007(02)



本文编号：3009527