学习分析技术下的SPOC论坛交互行为研究
发布时间：2021-02-25 07:04
有效融合MOOC与传统课程优势的SPOC在在线教育中大放异彩,这一特殊的校园教育模式也走进了高等教育,其发展势头方兴未艾。课程论坛作为网络学习空间中的一个重要组成部分,在学生的在线协作学习中发挥着重要作用,然而,就目前的现状而言,课程论坛中的交互情况并不理想,但又有研究证明论坛交互行为中的某些因素与学生的学习成绩息息相关。因此,如何科学充分地利用已有的信息数据,从数据中发现事实、得出结论,进而采取相应的策略措施以改善交互现状,进而提升教育教学质量,已经成为了教育教学者亟待解决的问题。学习分析技术恰好可以通过分析学生的海量数据发现学生存在的潜在问题、评估学生的学业进展以及预测学生的学习表现,将学习分析技术应用于论坛交互行为研究中,可以从大量的交互行为数据中寻找出对于理解学习及学习环境有价值的信息,这对于优化学习及其产生的环境大有裨益。本研究以四川师范大学2017年春季SPOC课程《C语言程序设计》中的论坛交互行为数据为切入点。首先,利用学习分析技术中的社会网络分析进行交互网络特征分析,分别从整体、个体和小组三个方面把握了交互网络、网络成员及其所处社团的交互情况,同时计算出了可能与学习成绩...
【文章来源】：四川师范大学四川省
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
学习分析的溯源时间线
建设性的意见；普渡大学设计的“交通信号灯”学习预警系统能够实时地为学生显示学习信号灯（红/黄/绿），进而有的放矢地对那些亮红灯的学生开展个性化的教学服务。在国内，本研究于2019年9月5日在中国知网（CNKI）数据库中以高级检索“篇名=学习分析，匹配准确”为检索条件，共检索到文献数894篇，为了保证分析结果的有效性，在检索出的文献中剔除了重复的、国外英文的、新闻报告以及与主题不相关的文献，最终选定文献数371篇，将统计出的文献数按年进行划分并将每年发文的数量记录在Excel中，绘制出的文献数量变化趋势如下图1.2所示。图1.2学习分析文献数量的变化趋势鉴于本次检索的时间为2019年9月，该年的文献数量统计不完全，故不纳入分析中。从发文时间来看，国内有关学习分析的研究起源于2012年，在接下来的几年中飞速发展，呈现不断上升的趋势，可见学习分析的发展状况良好，具备一定的研究价值。从研究方向来看，通过对检索的371篇文献的标题及摘要进行阅读，对部分文献的内容进行通读，统计发现其中①有205篇文献集中在学习分析的理论阐述上，包括学习分析的定义、现状、热点趋势和模型框架等方面，如文献[21]梳理了国内2007-2017年有关学习分析的核心期刊论文，从年度研究类型与热点分析、作者可视化分析、样本与数据来源、分析技术与工具、研究主题等五方面系统阐述了学习分析的研究进展和现状，并在此基础上展望了学习分析的未来发展走向；文献[22]构建了网络教学平台情境下的学习分析模型，并通过实证研究初步证明了该模型的有效性，同时还扩展和改进了该模型的数据来源和分析方法部分。②有46篇文献集中在学习分析的技术工具上，包括工具的内涵特点、设计原则、功能设计以及工具对学生表现、教师干预的影响等方面，如文献[23]针
第一章绪论9平这一交互内容指标，为构建SPOC论坛交互行为指标提供数据支持；（4）基于交互网络指标、交互内容指标以及现有文献共同构建SPOC论坛交互行为指标；（5）利用统计分析工具分析各SPOC论坛交互行为指标与学习成绩之间的关联，筛选出对学习成绩解释力度最大的指标组合并据此建立预测模型，评估模型的预测性能；（6）将论坛交互行为数据依据不同的时间节点划分到不同的时期，分析并比较在不同时期建立的SPOC成绩和期末成绩预测模型的性能差异，找出模型预测性能与所处时期的最佳平衡点；（7）针对上述分析结果对应制定开展SPOC论坛交互活动的策略，尝试提出解决问题的实际措施和方案。1.3.2技术路线图1.3研究总体的技术路线就目前的现状而言，课程论坛中的交互情况并不理想，在诸多方面都存在着问
【参考文献】：
期刊论文
[1]SPOC论坛中学习者兴趣主题建模及其与学习成效的关系研究[J]. 刘智,刘石奇,李卿,柴唤友,康令云,刘三女牙. 电化教育研究. 2019(12)
[2]学习分析视角下的个性化预测研究[J]. 张琪,王红梅,庄鲁,赖松. 中国远程教育. 2019(04)
[3]基于学习分析的在线学业成就影响因素研究[J]. 孙发勤,冯锐. 中国电化教育. 2019(03)
[4]群体感知视角下学习分析工具对协作学习表现的影响[J]. 李艳燕,张媛,苏友,包昊罡,邢爽. 现代远程教育研究. 2019(01)
[5]基于群体感知的CSCL学习分析工具功能研究[J]. 李艳燕,彭禹,陈凯亮,苏友. 现代教育技术. 2019(01)
[6]教师工作坊中协作知识建构的社会网络分析[J]. 刘清堂,张妮,朱姣姣. 中国远程教育. 2018(11)
[7]基于社会网络分析的意见领袖与在线群体影响力关系研究[J]. 刘嘉琪,齐佳音,陈曼仪. 情报科学. 2018(11)
[8]在线交互网络中个体重要性评估及对学习成效的影响[J]. 梁云真. 中国电化教育. 2018(11)
[9]2007—2017年我国学习分析研究进展与现状分析——基于国内核心学术期刊文献的分析[J]. 李梦蕾,李爽,沈欣忆. 中国远程教育. 2018(10)
[10]基于大数据学习分析的在线学习风险预测研究[J]. 李建伟,苏占玖,黄赟茹. 现代教育技术. 2018(08)
硕士论文
[1]基于SPOC论坛的学习社交网络分析[D]. 石月凤.华中师范大学 2017
[2]基于Blackboard平台的在线学习行为分析与预测[D]. 张英杰.内蒙古师范大学 2017
[3]学习行为分析在网络课程中的应用研究[D]. 何艺萌.东北石油大学 2017
[4]网络课程论坛中促进知识共享的策略研究[D]. 黄桥燕.浙江师范大学 2016
[5]基于Moodle的学习分析技术的应用研究[D]. 徐玲洁.华中师范大学 2016
本文编号：3050625
【文章来源】：四川师范大学四川省
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
学习分析的溯源时间线
建设性的意见；普渡大学设计的“交通信号灯”学习预警系统能够实时地为学生显示学习信号灯（红/黄/绿），进而有的放矢地对那些亮红灯的学生开展个性化的教学服务。在国内，本研究于2019年9月5日在中国知网（CNKI）数据库中以高级检索“篇名=学习分析，匹配准确”为检索条件，共检索到文献数894篇，为了保证分析结果的有效性，在检索出的文献中剔除了重复的、国外英文的、新闻报告以及与主题不相关的文献，最终选定文献数371篇，将统计出的文献数按年进行划分并将每年发文的数量记录在Excel中，绘制出的文献数量变化趋势如下图1.2所示。图1.2学习分析文献数量的变化趋势鉴于本次检索的时间为2019年9月，该年的文献数量统计不完全，故不纳入分析中。从发文时间来看，国内有关学习分析的研究起源于2012年，在接下来的几年中飞速发展，呈现不断上升的趋势，可见学习分析的发展状况良好，具备一定的研究价值。从研究方向来看，通过对检索的371篇文献的标题及摘要进行阅读，对部分文献的内容进行通读，统计发现其中①有205篇文献集中在学习分析的理论阐述上，包括学习分析的定义、现状、热点趋势和模型框架等方面，如文献[21]梳理了国内2007-2017年有关学习分析的核心期刊论文，从年度研究类型与热点分析、作者可视化分析、样本与数据来源、分析技术与工具、研究主题等五方面系统阐述了学习分析的研究进展和现状，并在此基础上展望了学习分析的未来发展走向；文献[22]构建了网络教学平台情境下的学习分析模型，并通过实证研究初步证明了该模型的有效性，同时还扩展和改进了该模型的数据来源和分析方法部分。②有46篇文献集中在学习分析的技术工具上，包括工具的内涵特点、设计原则、功能设计以及工具对学生表现、教师干预的影响等方面，如文献[23]针
第一章绪论9平这一交互内容指标，为构建SPOC论坛交互行为指标提供数据支持；（4）基于交互网络指标、交互内容指标以及现有文献共同构建SPOC论坛交互行为指标；（5）利用统计分析工具分析各SPOC论坛交互行为指标与学习成绩之间的关联，筛选出对学习成绩解释力度最大的指标组合并据此建立预测模型，评估模型的预测性能；（6）将论坛交互行为数据依据不同的时间节点划分到不同的时期，分析并比较在不同时期建立的SPOC成绩和期末成绩预测模型的性能差异，找出模型预测性能与所处时期的最佳平衡点；（7）针对上述分析结果对应制定开展SPOC论坛交互活动的策略，尝试提出解决问题的实际措施和方案。1.3.2技术路线图1.3研究总体的技术路线就目前的现状而言，课程论坛中的交互情况并不理想，在诸多方面都存在着问
【参考文献】：
期刊论文
[1]SPOC论坛中学习者兴趣主题建模及其与学习成效的关系研究[J]. 刘智,刘石奇,李卿,柴唤友,康令云,刘三女牙. 电化教育研究. 2019(12)
[2]学习分析视角下的个性化预测研究[J]. 张琪,王红梅,庄鲁,赖松. 中国远程教育. 2019(04)
[3]基于学习分析的在线学业成就影响因素研究[J]. 孙发勤,冯锐. 中国电化教育. 2019(03)
[4]群体感知视角下学习分析工具对协作学习表现的影响[J]. 李艳燕,张媛,苏友,包昊罡,邢爽. 现代远程教育研究. 2019(01)
[5]基于群体感知的CSCL学习分析工具功能研究[J]. 李艳燕,彭禹,陈凯亮,苏友. 现代教育技术. 2019(01)
[6]教师工作坊中协作知识建构的社会网络分析[J]. 刘清堂,张妮,朱姣姣. 中国远程教育. 2018(11)
[7]基于社会网络分析的意见领袖与在线群体影响力关系研究[J]. 刘嘉琪,齐佳音,陈曼仪. 情报科学. 2018(11)
[8]在线交互网络中个体重要性评估及对学习成效的影响[J]. 梁云真. 中国电化教育. 2018(11)
[9]2007—2017年我国学习分析研究进展与现状分析——基于国内核心学术期刊文献的分析[J]. 李梦蕾,李爽,沈欣忆. 中国远程教育. 2018(10)
[10]基于大数据学习分析的在线学习风险预测研究[J]. 李建伟,苏占玖,黄赟茹. 现代教育技术. 2018(08)
硕士论文
[1]基于SPOC论坛的学习社交网络分析[D]. 石月凤.华中师范大学 2017
[2]基于Blackboard平台的在线学习行为分析与预测[D]. 张英杰.内蒙古师范大学 2017
[3]学习行为分析在网络课程中的应用研究[D]. 何艺萌.东北石油大学 2017
[4]网络课程论坛中促进知识共享的策略研究[D]. 黄桥燕.浙江师范大学 2016
[5]基于Moodle的学习分析技术的应用研究[D]. 徐玲洁.华中师范大学 2016
本文编号：3050625
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