概化理论在网络课程评价中的应用研究

发布时间：2017-04-30 03:16

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【摘要】： 网络课程评价的研究从评价指标体系的建立，到评价运作与操作管理已经较深入了，方式方法的采用也不断推陈出新。近年来研究者都力图使自己的研究能促进网络课程的评价。利用这些研究成果网络课程的评价结果更加合理、科学和准确。然而目前的研究主要是给网络课程一个评价结果，很少专门讨论采用这些方法得到的评价结果是否准确。如果结果不准确，产生的原因是什么?某一次某些人员所进行的网络课程评价的结果在多大范围内可以推广?从测量的一般范畴来看，网络课程评价作为某一网络课程内容和实施该门学科内容的教学活动进行的价值判断，它也属一种特殊的测量，评价过程中不可避免地会存在误差。但是目前从误差的角度对网络课程评价结果及其评审表进行的研究还很缺乏。 概化理论是一种能够同时达到区分测量对象与评估其真正实力的目的，并较好地控制测评误差的现代测量理论。本研究就是从误差的视角选取华中师范大学网络学院一批网络课程评价数据为研究案例，运用一元概化理论的原理和方法，，确定了c×i×r的测量模式，编写了G和D研究的相关程序，通过运行程序得到了研究数据。对涉及多个测评因子的网络课程评价体系表，我们运用多元概化理论，编写了MGENOVA程序，同样地运行该程序得到了相应的的研究数据。在对这些数据进行深入仔细分析的基础上，本文系统阐明了整个网络课程评价误差的来源，我们发现评价的误差来自评分专家和评价的指标项目，并分别考察了各评分项目在该研究实例中的概化系数，从而以数据事实为依据，对网络课程评价结果进行了统计调整，提出了对整个网络课程评价指标体系的修改意见。在此基础上，本研究借鉴并参考了其他网络课程评价标准体系，优化了该评价指标体系，最终形成了新的网络课程评价表。 本文认为概化理论能对网络课程评价结果数据进行分析，并将其结果进行适当推论；对网络课程评价质量的误差进行分析与控制，从而给使用网络课程的人们提供依据与参考；概化理论运用到网络课程评价中能有效改进网络课程评价；用概化理论分析网络课程评价的数据，能够有针对性地指导网络课程评价实施的细节方面，比如评分者人数、评价指标体系的优化等。
【关键词】：概化理论 网络课程评价 误差 G研究 D研究
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 文献综述、理论基础及课题的提出10-19
• 1.1 经典测量理论及其发展10-11
• 1.1.1 CTT 理论10-11
• 1.1.2 概化理论的产生与发展11
• 1.2 网络课程评价的原则的确立11-13
• 1.2.1 相关概念的界定11
• 1.2.2 相关文献对网络课程评价原则的论述11-13
• 1.2.3 本研究所涉及的网络课程评价采取的原则13
• 1.3 网络课程评价指标体系的建立13-14
• 1.3.1 网络课程评价指标体系的构成要素13
• 1.3.2 建立网络课程评价指标体系13-14
• 1.4 网络课程评价的研究现状14-16
• 1.4.1 国内研究14-15
• 1.4.2 国外研究15-16
• 1.5 确定研究课题16-17
• 1.5.1 网络课程评价存在的问题16
• 1.5.2 提出研究课题16-17
• 1.6 研究说明及章节安排17-19
• 1.6.1 研究细节说明17
• 1.6.2 论文的章节安排17-19
• 2 概化理论简介19-24
• 2.1 概化理论的理论框架19-20
• 2.1.1 什么是概化理论?19
• 2.1.2 方差分析法19
• 2.1.3 概化理论的基本概念19-20
• 2.2 概化理论的误差观20-21
• 2.2.1 误差的来源20
• 2.2.2 误差的控制20-21
• 2.2.3 刻画误差的指标21
• 2.3 概化理论的基本原理和方法21-24
• 2.3.1 概化理论的基本原理21-22
• 2.3.2 概化理论的基本方法22
• 2.3.3 概化理论的优点22-23
• 2.3.4 概化理论的应用23-24
• 3 应用 UGT 研究网络课程评价24-32
• 3.1 测量模式的设计24
• 3.2 c×i×r 的网络课程 G 研究24-27
• 3.2.1 G 研究的测量模型24-26
• 3.2.2 网络课程 G 研究各变异分量的估计26-27
• 3.3 C×I×R 的网络课程 D 研究27-30
• 3.3.1 D 研究的测量模型27-28
• 3.3.2 网络课程 D 研究各变异分量的估计28-29
• 3.3.3 固定指标项侧面的样本容量，考察评分者面样本容量与测量误差、测量信度的关系29-30
• 3.3.4 评分者侧面固定，指标项对网络课程得分的影响30
• 3.4 小结30-32
• 4 应用 MGT 研究网络课程评价指标体系32-44
• 4.1 测量模式32-33
• 4.1.1 测量模式的设计32
• 4.1.2 实施研究的方案32-33
• 4.2 基本数据的获取和处理33-34
• 4.2.1 评价指标体系的构成33
• 4.2.2 样本的获取与处理33-34
• 4.3 研究结果及其讨论34-35
• 4.3.1 G 研究结果34-35
• 4.3.2 对 G 研究结果的讨论35
• 4.4 网络课程评价指标体系的 D研究35-39
• 4.4.1 D 研究中的方差与协方差分量35-36
• 4.4.2 D 研究中各效应在四个质量因子上的概化系数等指标36-37
• 4.4.3 各个分测验(质量因子)全域分数估计的精度问题37-38
• 4.4.4 全域总分的测量精度研究38-39
• 4.4.5 各个分测验(质量因子)对方差的贡献比例研究39
• 4.5 样本容量对测量精度的影响39-44
• 4.5.1 改变质量因子样本容量对测量精度的影响39-41
• 4.5.2 改变评分专家人数样本容量对测量精度的影响41-42
• 4.5.3 MGT 研究得出的结论42-44
• 5 GT 指导下的网络课程评价指标体系优化44-47
• 5.1 优化的原则44
• 5.1.1 客观性44
• 5.1.2 简洁实用性原则44
• 5.1.3 灵活可扩展性原则44
• 5.2 优化的过程及新评价表44-47
• 5.2.1 优化的过程44-45
• 5.2.2 优化后得到的新评价表45-47
• 6 总结与展望47-49
• 6.1 本研究得出的结论47
• 6.2 本研究的的特色和创新点47
• 6.3 本研究的不足和后续工作47-49
• 参考文献49-52
• 附录 1:华中师范大学网络课程验收评价表52-54
• 附录 2:四个评价项多元概化理论 G 研究和 D 研究程序54-61
• 在校期间发表的论文及参加的科研活动61-62
• 致谢62

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张丹;我国三级综合医院岗位评价模型研究[D];吉林大学;2012年

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本文编号：336157