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家庭亲密度和适应性、网络成瘾与学习倦怠的关系研究

发布时间:2021-10-08 07:58
  随着现代社会人才竞争的加剧,在校学生与学习有关的心理问题也呈增多趋势。其中,学习倦怠指学生对于自己的学业活动持负面消极态度的现象,是影响学生学业成就和心理健康的重要因素。基于对以往研究的梳理可见,影响学习倦怠的因素主要包括个体因素及环境因素。网络成瘾指个体网络行为习惯失控及由此导致的社会生理功能严重受损现象,而随着网络的普及,网络成瘾的学生不乏少数;家庭对于学生而言,是仅次于学校的重要环境。家庭亲密度体现了家庭成员之间的情感关系,家庭适应性则体现了整个家庭应对外界刺激和自身发展的能力,家庭亲密度和适应性系统地反映了家庭的功能性特征。故此,本研究纳入网络成瘾、家庭亲密度和适应性两个变量,探究个体因素和环境因素对学习倦怠的作用机制,以期为减少和缓解学生的学习倦怠提供有益的借鉴。研究首先以整群抽样的方式,在三所高级中学高二年级中抽取学生390人;进而,采用吴艳等编制的《青少年学习倦怠量表》、昝玲玲等人编制的《中学生网络成诊断量表》、以及费立鹏编译的《家庭亲密度与适应性量表》进行施测,共获取有效问卷352份,有效回收率为90.3%;最后,对所收集的数据使用SPSS18.0软件进行分析,结果如下... 

【文章来源】:喀什大学新疆维吾尔自治区

【文章页数】:45 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

家庭亲密度和适应性、网络成瘾与学习倦怠的关系研究


中介效应检验流程

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17通过以上的分析,能够得出家庭亲密度和适应性在网络成瘾和学习倦怠之间起部分中介作用,回归方程结果见表4-10由图4-2可知,以网络成瘾为自变量,学习倦怠为因变量时系数c显著(p<0.01);以网络成瘾为自变量,家庭亲密度和适应性为因变量时系数a显著(p<0.01);以网络成瘾和家庭亲密度和适应性联合为双自变量,学习倦怠为因变量时系数b和c’皆显著(p<0.01)说明家庭亲密度和适应性在网络成瘾和学习倦怠之间起着部分中介作用。三者的中介效应模型如图4-3:表4-10家庭亲密度和适应性在网络成瘾和学习倦怠中的中介效应分析标准化回归方程回归系数检验第一步Y=0.273Xt=5.318p=0.000第二步M=-0.148Xt=-2.807p=0.005第三步Y=0.246Xt=4.817p=0.000-0.183Mt=-3.570p=0.000图4-2中介效应检验流程图4-1中介效应检验方法

网络成瘾,中介效应,适应性,家庭


195结果讨论5.1三变量基本现状讨论依据上文结果,高中生亲密度高于常模而适应性低于常模。这与冯现刚(2011)[82]的研究结果一致;本研究中网络成瘾的检出率为20.7%,与魏萍(2007)[83]的结果基本一致,而大于王鹏军(2011)[84]、马玉红(2010)[85]和于宗富(2008)[86]的结果;高中生普遍存在学习倦怠现象,这与李永鑫(2007)[87]结果基本一致。分析以上结果的原因:在家庭亲密度和适应性方面,可能是因为高中生群体的主要生活场所还是与父母一起构成的核心家庭,故与父母的交流的机会比成年人要多,所以亲密度得分高于常模人群。同时,随着的社会转型发展,基本上所有的父母都面临着巨大的职场压力,使得他们疏于关注或未能详尽关注未成年人所遇到的困难时,导致家庭环境的功能有所缺失,进而使研究中家庭适应性维度得分偏低;在网络成瘾方面,很可能是由于网络使用的普及,加之青少年的自我控制力较低,导致网络成瘾检出率较高;在学习倦怠方面,伴随着新高考改革的渐行渐近,学校教育举措的相应调整,父母的高度关切等,高中生所体验到的学习压力水平势必会受到影响,而这种压力如果得不到合理的缓解,就极有可能造成高中生群体学习倦怠现象呈现出趋多现象。5.2三变量差异讨论5.2.1各变量在个体因素上的差异学业疏离维度和亲密度在性别维度存在显著的差异,其中男生比女生表现出更多远离学习的行为,而女生在与家庭成员沟通方面比男生表现得好。这与Maslach(1982)[88]和郑晓奇(1995)[89]的结果一致,原因一方面可能是高中生正处于心理发展阶段的青春期,此时的男生比较注重自己在集体中的形象,兴趣爱好广泛,容易被新奇的事物所吸引;而女生则会朝着社会期许的方向发展,学习主动性更强。另一方面,女生的感性思维较男生多,情感

【参考文献】:
期刊论文
[1]大学生手机依赖与学习倦怠的关系:人格的调节作用[J]. 刘思佳,金灿灿.  中国特殊教育. 2018(05)
[2]大学生网络成瘾类型与学习倦怠的关系[J]. 李昊,刘笑语,朱倩,周亚楠.  新乡医学院学报. 2017(11)
[3]大学生网络成瘾与学习倦怠的关系[J]. 张汉聪.  科教导刊(下旬). 2016(02)
[4]10年来我国大学生学习倦怠研究综述[J]. 答会明,高国娇.  陇东学院学报. 2015(02)
[5]中介效应分析:原理、程序、Bootstrap方法及其应用[J]. 陈瑞,郑毓煌,刘文静.  营销科学学报. 2013(04)
[6]中介效应分析:方法和模型发展[J]. 温忠麟,叶宝娟.  心理科学进展. 2014(05)
[7]家庭环境、职业自我效能感与学习倦怠的相互关系——基于广东省5所高校的实证研究[J]. 谭华玉.  教育学术月刊. 2013(06)
[8]家庭环境、亲子依恋与青少年网络成瘾[J]. 邓林园,方晓义,伍明明,张锦涛,刘勤学.  心理发展与教育. 2013(03)
[9]青少年1型糖尿病患者生活质量与家庭亲密度和适应性的相关性研究[J]. 陶花,林征,黄晓萍,顾愹.  护理学杂志. 2013(09)
[10]家庭功能对中学生学业倦怠的影响[J]. 廖红.  中国儿童保健杂志. 2013(03)

博士论文
[1]大学生网瘾成因及防治方法体系研究[D]. 李超民.中南大学 2012

硕士论文
[1]高中生家庭亲密度和适应性、心理坚韧性和学业倦怠的关系研究[D]. 殷宏婧.哈尔滨师范大学 2019
[2]初中生家庭亲密度、适应性与其心理健康的关系研究[D]. 彭燕珍.湖南科技大学 2017
[3]家庭环境对初中学生学习习惯的影响调查研究[D]. 陆江.苏州大学 2015
[4]高职生家庭环境、成就目标定向与学习倦怠的关系[D]. 刘玉霞.山东师范大学 2014
[5]高中生学习倦怠与父母教养方式、心理控制源关系的研究[D]. 赵文.陕西师范大学 2011
[6]文化资本理论视域下民族地区初中生学习倦怠问题探析[D]. 谭亲毅.西南大学 2011
[7]大学生家庭亲密度、心理分离与网络成瘾的关系[D]. 隆舟.华中科技大学 2010
[8]地方高师院校学生学习倦怠、学习压力与学业成绩的关系研究[D]. 何香仪.东北师范大学 2010
[9]高中生学业压力、自我效能感及应对方式对学习倦怠的影响[D]. 刘蓉.湖南师范大学 2010
[10]硕士研究生学业倦怠分析[D]. 李纳娜.华东师范大学 2009



本文编号:3423747

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