大学生社交焦虑的计算机化自适应测验开发:CAT-SA
发布时间:2021-10-20 19:14
本文在IRT框架下,结合国内外知名的社交焦虑量表,构建社交焦虑题库及其计算机化自适应测验(CAT-SA)。IRT分析包括:单维性检验、项目模型-资料拟合检验、局部独立性检验、DIF检验,选择符合IRT要求的项目构建社交焦虑题库及其CAT。最后分析了CAT-SA诊断效果及信、效度验证。结果显示CAT-SA具有较好的信、效度;能大大减少测试题量,达到减轻测试负担的目的。总之,本文开发的CAT-SA为实现对社交焦虑的高效、快速和准确测量提供新的测量技术和工具。
【文章来源】:心理科学. 2019,42(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 方法
2.1 社交焦虑项目选择
2.2 被试
2.3 研究方法
2.3.1 基于IRT的社交焦虑题库构建
2.3.1. 1 单维性检验
2.3.1. 2 IRT模型
2.3.1. 3 局部独立性
2.3.2 项目分析
2.3.3 CAT-SA算法与测量效果验证
2.4 分析软件
3 结果
3.1 题库构建
3.1.1 单维性检验
3.1.2 局部独立性
3.1.3 区分度
3.1.4 项目拟合检验
3.1.5 项目功能差异检验
3.2 CAT-SA算法与测量效果验证
3.2.1 实验1基于模拟被试的CAT-SA研究
3.2.2 实验2基于真实被试的CAT-SA研究
3.2.3 CAT-SA的测量效度
4 结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]大学生评价恐惧在自尊与社交焦虑间的中介效应分析[J]. 钟佑洁,张进辅. 心理发展与教育. 2011(05)
[2]大学生社交焦虑量表的编制[J]. 钱铭怡,钟杰,徐凯文,李波,蒋昕. 中国心理卫生杂志. 2005(01)
硕士论文
[1]社交焦虑自评量表的编制[D]. 阳雅.暨南大学 2003
本文编号:3447452
【文章来源】:心理科学. 2019,42(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 方法
2.1 社交焦虑项目选择
2.2 被试
2.3 研究方法
2.3.1 基于IRT的社交焦虑题库构建
2.3.1. 1 单维性检验
2.3.1. 2 IRT模型
2.3.1. 3 局部独立性
2.3.2 项目分析
2.3.3 CAT-SA算法与测量效果验证
2.4 分析软件
3 结果
3.1 题库构建
3.1.1 单维性检验
3.1.2 局部独立性
3.1.3 区分度
3.1.4 项目拟合检验
3.1.5 项目功能差异检验
3.2 CAT-SA算法与测量效果验证
3.2.1 实验1基于模拟被试的CAT-SA研究
3.2.2 实验2基于真实被试的CAT-SA研究
3.2.3 CAT-SA的测量效度
4 结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]大学生评价恐惧在自尊与社交焦虑间的中介效应分析[J]. 钟佑洁,张进辅. 心理发展与教育. 2011(05)
[2]大学生社交焦虑量表的编制[J]. 钱铭怡,钟杰,徐凯文,李波,蒋昕. 中国心理卫生杂志. 2005(01)
硕士论文
[1]社交焦虑自评量表的编制[D]. 阳雅.暨南大学 2003
本文编号:3447452
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/ktjx/3447452.html