基于用户画像技术的教育资源个性化推荐服务研究

发布时间：2022-10-11 17:05

　　用户画像作为"互联网+"环境下针对学习者个性化信息分析及教育资源推荐服务设计工具,为教育资源个性化推荐服务提供了新的研究思路。针对用户画像的具体应用及教育资源个性化推荐服务现状进行概述与归纳;在大数据背景下构建由数据基础层、数据处理层、数据挖掘层组成的教育资源个性化推荐服务模型;分别从优化教育资源个性化推送、开展学习者群体服务、提供个性化学习路径导航服务等具体层面,提出并设计基于用户画像的教育资源个性化推荐服务的应用模式,以期为高校开展教育资源个性化推荐服务和满足学习者多粒度个性化学习需求提供参考依据。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 用户画像概述
2 教育资源个性化推荐服务研究现状
3 基于用户画像技术的教育资源个性化推荐服务模型构建
    3.1 全面获取学习者的数据信息，建立关联规则
    3.2 整合、统一学习者个体及学习者群体数据信息
    3.3 针对学习者标签进行处理，构建多维学习者标签系统
    3.4 利用数据分析算法，构建用户画像模型
4 基于用户画像的教育资源个性化推荐服务应用模式
    4.1 深入分析学习者资源需求，优化教育资源的个性化推送
    4.2 针对学习者群体，开展个性化推荐服务
    4.3 基于用户画像模型，提供个性化学习路径导航服务
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]Inferring user profiles in social media by joint modeling of text and networks[J]. Ruifeng XU,Jiachen DU,Zhishan ZHAO,Yulan HE,Qinghong GAO,Lin GUI.  Science China（Information Sciences）. 2019(11)
[2]基于用户学习路径分析的教育资源个性化推荐研究[J]. 赵学孔,龙世荣.  大学教育. 2019(10)
[3]基于大数据深度画像的个性化学习精准服务研究[J]. 刘海鸥,刘旭,姚苏梅,王妍妍.  图书馆学研究. 2019(15)
[4]用户画像在图书馆信息服务中的应用[J]. 贾蔷.  数字图书馆论坛. 2019(07)
[5]远程学习者在线学习情绪状态及特征差异[J]. 赵宏,张馨邈.  现代远程教育研究. 2019(02)
[6]基于用户画像的图书馆大数据知识服务情境化推荐[J]. 刘海鸥,姚苏梅,黄文娜,张亚明.  图书馆学研究. 2018(24)
[7]基于大数据的在线教育学习支持服务体系构建研究[J]. 查相虹,张晶蕊,王娟.  软件导刊. 2019(01)
[8]国内外用户画像研究综述[J]. 刘海鸥,孙晶晶,苏妍嫄,张亚明.  情报理论与实践. 2018(11)
[9]高校智慧图书馆读者信息需求的用户画像[J]. 潘宇光.  合肥工业大学学报(社会科学版). 2018(02)
[10]基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析[J]. 王庆,赵发珍.  现代情报. 2018(03)

博士论文
[1]现代远程教育5S学习支持模式研究[D]. 薛伟.华东师范大学 2009

硕士论文
[1]面向校园论坛用户兴趣的用户画像构建方法研究[D]. 周文静.北京邮电大学 2018



本文编号：3690954