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双目标认知诊断测验的项目区分度及选题策略

发布时间:2024-02-23 21:25
  基于项目反应理论(IRT)的计算机自适应测验(CAT)可以测量学生的能力或心理特质,得到被试的能力分数;基于认知诊断理论(CDT)的计算机自适应测验(CD-CAT)可以报告被试特定领域的知识结构、加工技能和认知过程,得到被试的知识状态。在实际的测验中,施测人员往往需要同时得到被试的能力和知识状态,但是对同一批被试分别施测两次测验(IRT-CAT和CD-CAT)耗时耗力,不符合CAT实践高效率、低耗时的要求。因此,一次测验同时报告能力和知识状态的需要引发了兼顾知识状态和能力的双目标认知诊断计算机自适应测验的诞生(dual-objective CD-CAT)。而无论是哪种CAT,选题策略都是核心。选题组卷的依据有多种,其中一种是区分度,它反应题目对不同特质被试的区分能力,直接影响测验的精度。通过对项目区分度的相关研究的梳理,发现目前尚未有学者提出适用于双目标认知诊断测验的项目区分度。因此,本文首先构建两个适用于双目标认知诊断测验的项目区分度(KLCDI和JSCDI),并且通过考察相关和组卷贡献情况验证其有效性。结果发现,KLCDI与已有的IRT区分度和认知诊断区分度的相关均较高,且在组卷中...

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图5-1各选题策略的模式判准率表现图

图5-1各选题策略的模式判准率表现图

表5-19种方法的属性判准率和模式判准率比较????ACCRPCCR????A1A2A3A4A5A6??TL=25?IPA1.0000.9970.9990.9990.9991.0000.996???JS0.979....


图5-2各选题策略能力估计精度柱状图

图5-2各选题策略能力估计精度柱状图

表5-2各选题法的均方根误差比较测验长度选题策略RMSETL=25IPA0.531JS0.549random0.407DKL10.411DKL20.396IPA-KLCDI0.500DPWKL10.388DPWKL20.389DSKL....


图5-3各选题策略的题库使用均匀性情况柱状图

图5-3各选题策略的题库使用均匀性情况柱状图

表5-3各选题策略的题库使用均匀性比较测验长度选题策略TL=25IPA125.255JS140.171random0.181DKL194.507DKL290.658IPA-KLCDI146.017DPWKL181.098DPWKL291.3....


图5-4各选题策略的测验重叠率柱状图

图5-4各选题策略的测验重叠率柱状图

表5-4各选题策略的测验重叠率比较测验长度选题策略TORTL=25IPA0.375JS0.413random0.063DKL10.299DKL20.289IPA-KLCDI0.468DPWKL10.265DPWKL20.290DSKL....



本文编号:3907998

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