基于BP神经网络的大学生深度学习水平预测模型构建

发布时间：2017-11-09 11:12

  本文关键词：基于BP神经网络的大学生深度学习水平预测模型构建

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【摘要】：由于BP神经网络强大的自组织和自适应能力,本文基于BP神经网络构建了大学生深度学习水平预测模型,使用NSSE-China2013问卷作为数据的来源,将院校间的五大可比指标作为网络的输入、大学生深度学习水平作为网络的输出,并在Matlab中仿真实现。实验结果表明,该预测模型克服了传统评价深度学习水平的复杂性和主观性,具有收敛速度快和预测精度高等特点,具有很好的适用性。
【作者单位】： 中国海洋大学基础教学中心;
【分类号】：G642
【正文快照】： 随着国家逐渐步入学习型社会,国家和社会对于知识和人才的需求和重视程度逐渐加大,而大学生作为接受高等教育的精英群体,其学习情况直接影响着学习型社会的深度和广度,因此研究大学生的学习情况越来越具有现实意义。而评价学生的学习情况,不仅要衡量知识的广度和数量,还要考察

【参考文献】

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本文编号：1161619