基于粒子群算法的大学生创新绩效影响关键因素研究

发布时间：2017-12-02 23:23

  本文关键词：基于粒子群算法的大学生创新绩效影响关键因素研究

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【摘要】：本研究在对25所不同类型高校的2260名大学生进行问卷调查结果统计分析的基础上,利用多元线性回归分析方法从所有相关属性中选出对大学生创新绩效有重要影响的8项关键因素,再运用粒子群算法构建模型,从定量的角度对影响大学生创新绩效的因素进行研究,获得各个关键因素对创新绩效影响的权重系数,发现影响大学生创新绩效的8项关键因素按影响大小排序依次为:导师、学段、理想信念、学校层次、生源地、成绩、性别、专业。研究影响大学生创新绩效的关键因素,对于提升大学生创新能力具有重要意义,同时也可为高校培养创新人才提供积极的参考借鉴。
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)高等教育研究所;中国地质大学(武汉)数学与物理学院;
【基金】：国家社会科学基金(教育学)项目“担当实现中国梦重任的拔尖创新人才成长规律与路径研究”(BIA130074) 科技部国际合作项目“中美青年创新人才培养和激励的政策和机制比较研究”
【分类号】：G642.0
【正文快照】： 一、研究背景在2014年夏季达沃斯论坛开幕式上,李克强总理首次提出“大众创业,万众创新”理念。在经济转型发展的背景下,必须加快实施创新驱动发展战略,使中国从制造大国向创造强国迈进。李克强总理指出,促进“大众创业、万众创新”,大学生是重要力量,要为他们实现梦想和自身

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