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问卷调查数据质量策略在院校研究中的应用

发布时间:2018-01-16 04:26

  本文关键词:问卷调查数据质量策略在院校研究中的应用 出处:《复旦教育论坛》2013年02期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 院校研究 问卷调查 数据 质量 调查总误差理论


【摘要】:本文旨在基于调查总误差理论(total survey error theory),为高校的院校研究人员构建一套问卷调查的数据质量策略。本文首先描述了院校研究的特征,论述了院校研究数据质量问题上有关文献中的空缺之处,然后介绍了如何从质量的视角考察调查过程以及调查总误差的主要组成部分。本文中提出的数据质量策略从五种调查误差和院校研究调查项目的典型特征出发,该策略由确定每种调查误差的质量标准,进而确定每个质量标准的质量控制和质量保证程序组成。结论部分提出这一策略对院校研究人员的启示,并阐述一些总结性思考。附录中提供了一份检查调查数据质量的核查列表。
[Abstract]:This paper is based on the total survey error theory. Firstly, this paper describes the characteristics of college research, and discusses the gaps in the relevant literature on the data quality of college research. Then it introduces how to investigate the investigation process from the quality perspective and the main components of the total survey error. The data quality strategy proposed in this paper starts from five kinds of survey errors and the typical characteristics of the research projects in colleges and universities. The strategy consists of determining the quality standard of each investigation error, and then determining the quality control and quality assurance procedure of each quality standard. The appendix provides a checklist for checking the quality of survey data.
【作者单位】: 多伦多大学安大略教育研究院;复旦大学高等教育研究所;
【分类号】:G647
【正文快照】: 院校研究(IR)涉及三个数据源:院校信息系统或管理数据(如注册学生数据、教师数据);外部数据源(区域或国家的数据,如美国的高等教育综合数据系统);从各种问卷调查和查询收集的数据。所使用的问卷调查常常是本地开发的。尽管本地制备的调查可能是获取所需信息的最佳选择,但是

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