集群情景下大学衍生企业创业行为的关键影响因素——基于扎根理论的探索性研究

发布时间：2019-07-20 10:21

【摘要】：集群情景下大学衍生企业的创业实践日益受到来自各领域学者的关注,其中,创业行为的关键影响因素问题日显突出。基于扎根理论,本文提炼了CREC影响因素模型,包括团队创业认知、创业资源整合、创业网络嵌入和集群创业情景4个主范畴,以及对应的16个子范畴;以此为基础,进一步阐释了模型中主范畴的影响机理。研究丰富了现有创业理论,对大学衍生企业的创业实践具有现实指导价值。
【图文】：

猃捍匆登榫啊?创业行为B=［f1C()1+f2()R］×f4C()2集群创业情景是集群情景下大学衍生企业创业行为的外部驱动因素之二中观网络层面:情景外因南京市出台了一系列的鼓励创业政策，依托南大等高校的智力支持，近期又诞生了一大批软件方面的大学衍生企业(制度环境→创业行为)一家企业根本搞不成，投资风险太大，需要上下游产业的联动，合作分散风险企业才愿意投钱做R＆D，任重而道远(产业合作→创业行为)以CREC故事线为基础，最终建立的集群情景下大学衍生企业创业行为的影响因素模型如图1，蕴涵的基本关系准则为:团队创业认知、创业资源整合、创业网络嵌入、集群创业情景4个主范畴对创业行为存在显著影响，，其中，团队创业认知和创业资源整合是微观本体层面的内驱变量，简称认知内因和资源内因;创业网络嵌入、集群创业情景是中观网络层面的外驱变量，简称嵌入外因和情景外因。由此，编码得到集群情景下大学衍生企业创业行为影响因素的CREC模型。3．4理论饱和度检验作为停止采样的标准，理论饱和度检验是指，当收集新鲜数据不再产生新的理论见解时，也不再能揭示范畴新的属性时，理论就饱和了。本研究用浙大科技园内浙大桑尼等4家案例企业的9份访谈记录做理论饱和度检验，并没有得到新的范畴和关系，每个主范畴内部也没有产生新的元素，结果符合集群情景下大学衍生企业创业行为影响因素的CREC模型，因此，本文的范畴编码和因素模型在理论上是饱和的。4影响因素模型阐释影响路径1:团队创业认知→创业行为图1创业行为影响因素模型团队创业认知影响创业行为的路径有4:创业承诺→创业行为、团队理解→创业行为、心智模式→创业行为和交互记忆→创业行为。此处，以“创业承诺→创业行为”为
浙大网新创业网络

科学学研究第31卷大学衍生企业与大学、研究机构、竞争者、供应商、客户、中介机构、政府部门等外部结点基于强联结或弱联结所形成的复杂社会网络。大学衍生企业自诞生起，就天然地与母体大学形成了以R＆D支持为骨架的创业网络，随着大学衍生企业的持续成长，创业网络的规模日益扩大，关系日益复杂。通过访谈问题“贵公司主要与哪些机构存在创业合作关系?”采用提名法获得关系数据，绘制出浙大网新的部分创业关系网络，如图2、图3。网络图谱清晰表明大学衍生企业的创业行为深深地嵌入于创业网络中，如图2所示的自我中心创业网络，浙大网新处于大学、客户等节点的交叉点，其中介作用降低了创业风险，提高了创业成功率;如图3所示的集群整体创业网络，反映了浙大网新所处的杭州软件产业集群中部分大学衍生企业的创业网络，网络节点个数=86，网络密度=0．046，创业合作次数=3．8。创业网络嵌入影响企业创业行为的路径主要有4:结构嵌入→创业行为、关系嵌入→创业行为、网络治理→创业行为和网络学习→创业行为。此处，仅以“结构嵌入→创业行为”为例阐述内部影响机理:(1)大学衍生企业的节点度与创业行为正相关。节点度表征与大学衍生企业相连接的各类节点的数量，拥有高节点度的大学衍生企业意味着有更多机会接触各类创业信息、获取各类创业资源，进而更容易开展创业行为［44］。(2)大学衍生企业的中介中心度对创业行为有正向影响。中介中心度表示大学衍生企业出现在网络中任意两个节点最短路径上的能力，处于中介中心位置的大学衍生企业可以更便利地获得各种创业机会，具有创业信息优势和资源控制地位［45］。(3)大学衍生企业占据的结构洞数目与创业行为正相关。占据结构洞位置的企业拥有非冗余的异质性联系，能触及?
【作者单位】：浙江师范大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71002008) 浙江省自然科学基金资助项目(LQ12G02002)
【分类号】：F272;G647.38

【参考文献】