多层面Rasch模型在自主招生面试评分中的应用

发布时间：2020-01-19 14:10

【摘要】：随着我国高等学校招生制度改革的不断推进,高校自主招生制度越来越成为众多高校实行的重要招考模式之一。高校自主招生制度已经成为我国高等教育管理体制改革的一个重要影响因子,其中很大一部分原因是相对于传统的统一高考制度而言,自主招生考试增加了面试这一考核环节。自主招生制度将笔试与面试相结合的招考方式更符合现代化的教育理念,在提高效率的同时也能将公平与效率统一,有利于教育公平的进一步实现。但在多个评委对一个考生或者多组评委对多组考生的面试中,面试信度和效度不稳定、结果不准确的问题一直都存在,评委与评委之间的评分一致性问题始终是一个关键的问题。本文以D大学2012年自主招生面试为例,运用多层面Rasch模型对581名考生的面试成绩进行了分析。参照前人的研究成果,本研究尝试使用基于多面Rasch模型开发的以Facets软件对考生的面试评分结果进行考察。主要针对评分员、评分员与考生的偏差和评分量表这个三个层面进行分析。在研究过程中,我们使用MFRM对每位评分员的严厉度和信度进行了具体的估算和比较,分析了每位评分员在对特定考生评分的过程中产生偏差的具体原因,并提取出了异常分数。同时,本研究结果表明D大学自主招生面试所使用的评分体系与MFRM拟合得非常好。我们希望本次研究能为高校自主招生面试评分中评分员的选拔和培训提供具体的统计上的依据,促进MFRM在实际评分监控中的应用。
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G647.32

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本文编号：2571097