校企知识流动效率测度及影响因素分析——基于空间面板Tobit模型的实证研究

发布时间：2021-04-29 06:16

　　将校企知识流动过程分为知识研发阶段和知识转化阶段,采用两阶段DEA模型分别测度了校企知识研发效率和校企知识转化效率,并基于空间面板Tobit模型研究两种效率的影响机制。结果显示:我国高校的校企知识研发效率整体高于知识转化效率,并且两种效率均具有地区分布不均衡性,莫兰指数验证了两者均存在正向空间溢出效应;在高校层面,高校创新能力对知识研发效率存在促进效应,但是,对知识转化效率存在抑制效应,科研人员结构只对知识转化效率存在正向影响,政府科研支持对知识研发效率和知识转化效率均具有积极作用;在省域层面,省域创新集聚水平与地区经济水平对知识研发效率和知识转化效率均具有显著正向影响,技术创新投入只对知识研发效率存在促进效应;校企知识流动效率的影响机制对不同地区和不同高校类型具有异质性。 

【文章来源】：科技进步与对策. 2020,37(20)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献综述
2 研究设计
    2.1 数据说明
    2.2 模型设定
        2.2.1 两阶段DEA模型
        2.2.2 空间自相关检验
        2.2.3 空间面板Tobit模型
    2.3 变量选择
        2.3.1 因变量
        2.3.2 自变量
            (1)高校创新能力。
            (2)政府科研支持。
            (3)高校成立年限。
            (4)科研人员结构。
            (5)技术创新投入。
            (6)区域创新资源集聚程度。
            (7)地区经济水平。
3 结果分析
    3.1 校企知识流动效率测度结果
    3.2 莫兰指数分析
    3.3 回归结果分析
4 稳健性检验与异质性分析
    4.1 稳健性检验结果分析
    4.2 异质性研究结果分析
        4.2.1 基于四大地区的异质性分析
        4.2.2 基于高校类型的异质性分析
5 结论与启示
    5.1 研究结论
    5.2 政策启示
        5.2.1 提升科研成果整体转化效率,推动地区创新均衡发展
        5.2.2 加强高校科研创新能力,发挥政府宏观调控作用
    5.3 研究不足与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国高校科研效率评价:以中国“双一流”高校为例[J]. 李彦华,张月婷,牛蕾.  统计与决策. 2019(17)
[2]“双一流”建设背景下地方高校内部院系三阶段DEA效率评价[J]. 赵晓萍,刘隽,古天龙,蔡翔.  数学的实践与认识. 2019(14)
[3]我国高校科研生产率提升路径研究——基于31个省份的模糊集定性比较分析[J]. 张卫国.  中国高教研究. 2019(07)
[4]多渠道国际研发溢出与创新效率空间收敛研究[J]. 沈能,彭慧,姚炯.  科学学研究. 2019(06)
[5]基于知识流动的创新生态系统价值演化仿真研究[J]. 王莉,游竹君.  中国科技论坛. 2019(06)
[6]产学专利合作网络:结构演变与知识流动——合作形式视角[J]. 王文静,赵江坤.  科技进步与对策. 2019(07)
[7]海洋战略性新兴产业的产学研合作网络:特征、演化和影响[J]. 张艺,孟飞荣,朱桂龙.  技术经济. 2019(02)
[8]科研团队视角下我国研究型大学参与产学研合作对学术绩效的影响[J]. 张艺,龙明莲,朱桂龙.  科技进步与对策. 2019(01)
[9]高校创新要素集聚对区域创新效率的溢出效应[J]. 吴卫红,杨婷,张爱美.  科技进步与对策. 2018(11)
[10]校企合作与高校科研绩效:高校类型的调节作用[J]. 王晓红,张奔.  科研管理. 2018(02)



本文编号：3167009