基于PCA的学生专业素质评估系统的研究
发布时间：2021-11-23 09:45
随着高等教育体制改革的不断深化,高校毕业生就业市场竞争程度的不断加剧,众多高校开始试图通过开展素质教育,改革大学人才’培养模式,提高人才培养质量,全面提升大学生的综合素质。与此同时,大学生专业素质的评价方式也需要做出相应的调整。目前高校普遍采用的对大学生专业素质进行评价的方法是取学习成绩的加权平均,然而这种方法存在着许多不足,无法反映学生的整体素质,也不利于素质教育的推进。如何科学地评价当代大学生的专业素质已经引起广泛的关注。主成分分析方法（简称PCA）是一种常见的多元统计分析方法。它可以用一组较少的指标去近似一组较多的指标,并尽可能多地包含原来的信息量。主成分分析法很适合提取多维数据的统计特征,并且指出其重要程度；能够利用少数几个特征表示系统较多的信息；依据方差贡献率为各个主成分排队,实用性强。此外,主成分分析的求解过程能够很容易地形成程序,使用计算机快速地处理。本文采用PCA对高校大学生的专业素质进行测评。通过分析当今世界大学生应具有的专业素质,我们构建了对基础知识水平、专业理论知识水平、学习能力、专业技能和综合素质五个方面的进行评价的测评体系,并制定了可行的实施准则,对问卷的使用...
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基础知识水平的主成分Pareto图
图5.2专业理论知识水平的主成分Pareto图表5.专中主感汾的特征值是扶从大到小翻分U的，方差贡献率也是从修U刁嗽分吐，如一主成分玩的特征值为236176，方差贡献率为47-24%，就是说Fl反映了原榭旨标系样本总方差的47一%，其方差贡献率最大;第五主成分瓦的特征值为0.孙949，方贡献率为6-创荞么，反映了原榭旨标体系样本总方差的6夕势‘，其方差贡献率最小。前三个主成分累计力差贡献率己达到84j5%，可以斜罕所有变量总方差的.55%，超过了加%，这意味着在新的指标体系中，三付旨标就可以反映原样本.”%的信息量。所以，决定选取前三个主成分作为专业理论知识水平的指幸灵教。表5.8专业理论知识水平的主成分载荷FFFFFlllF222F333F444F555XXX555一0.21453330.7641444一0.48217770.0756666一0.3631000XXX666一0.53574440.03432220.2751999一0.7851111一0.1402777XXX777一0.5150555一0.30315550.24799990.5240777刁.5537888XXX888一0.53358880.27111110.17460000.30882220.7182999XXX999一0.3420222一0.4995000一0.7744666一0.08864440.1608333
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【参考文献】：
期刊论文
[1]充分利用高校信息源中心 提高大学生思想道德素质[J]. 刘艳. 教育理论与实践. 2009(27)
[2]大学生创新能力培养与高校素质教育[J]. 杨琳. 中国电力教育. 2009(13)
[3]大学生专业能力分析[J]. 刘红奎,仪建红. 黑龙江史志. 2008(13)
[4]大学生实践能力发展的特点与培养对策[J]. 陈欣. 当代教育论坛(宏观教育研究). 2008(07)
[5]培养软件业界需求的应用性人才模式的思考[J]. 向毅,袁柱,王成敏,陈国荣,雷亮. 重庆工学院学报(自然科学版). 2008(06)
[6]建设有特色的工程训练实验教学示范中心[J]. 陆顺寿,吕恬生. 实验室研究与探索. 2008(03)
[7]深化公共课教学改革 加快创新型人才培养步伐[J]. 肖湘平,钱美珍,陈华锋. 重庆工学院学报(社会科学版). 2008(02)
[8]当代大学生综合能力培养[J]. 孙莉玲. 学海. 2007(06)
[9]主成分分析模型在数据处理中的应用[J]. 顾绍红,王永生,王光霞. 测绘科学技术学报. 2007(05)
[10]高校公共基础课的教学管理及改革研究[J]. 刘俐坋. 当代教育论坛(学科教育研究). 2007(08)
硕士论文
[1]基于PCA的大学生综合素质评价研究[D]. 杨宁雪.武汉科技大学 2007
本文编号：3513624
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基础知识水平的主成分Pareto图
图5.2专业理论知识水平的主成分Pareto图表5.专中主感汾的特征值是扶从大到小翻分U的，方差贡献率也是从修U刁嗽分吐，如一主成分玩的特征值为236176，方差贡献率为47-24%，就是说Fl反映了原榭旨标系样本总方差的47一%，其方差贡献率最大;第五主成分瓦的特征值为0.孙949，方贡献率为6-创荞么，反映了原榭旨标体系样本总方差的6夕势‘，其方差贡献率最小。前三个主成分累计力差贡献率己达到84j5%，可以斜罕所有变量总方差的.55%，超过了加%，这意味着在新的指标体系中，三付旨标就可以反映原样本.”%的信息量。所以，决定选取前三个主成分作为专业理论知识水平的指幸灵教。表5.8专业理论知识水平的主成分载荷FFFFFlllF222F333F444F555XXX555一0.21453330.7641444一0.48217770.0756666一0.3631000XXX666一0.53574440.03432220.2751999一0.7851111一0.1402777XXX777一0.5150555一0.30315550.24799990.5240777刁.5537888XXX888一0.53358880.27111110.17460000.30882220.7182999XXX999一0.3420222一0.4995000一0.7744666一0.08864440.1608333
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【参考文献】：
期刊论文
[1]充分利用高校信息源中心 提高大学生思想道德素质[J]. 刘艳. 教育理论与实践. 2009(27)
[2]大学生创新能力培养与高校素质教育[J]. 杨琳. 中国电力教育. 2009(13)
[3]大学生专业能力分析[J]. 刘红奎,仪建红. 黑龙江史志. 2008(13)
[4]大学生实践能力发展的特点与培养对策[J]. 陈欣. 当代教育论坛(宏观教育研究). 2008(07)
[5]培养软件业界需求的应用性人才模式的思考[J]. 向毅,袁柱,王成敏,陈国荣,雷亮. 重庆工学院学报(自然科学版). 2008(06)
[6]建设有特色的工程训练实验教学示范中心[J]. 陆顺寿,吕恬生. 实验室研究与探索. 2008(03)
[7]深化公共课教学改革 加快创新型人才培养步伐[J]. 肖湘平,钱美珍,陈华锋. 重庆工学院学报(社会科学版). 2008(02)
[8]当代大学生综合能力培养[J]. 孙莉玲. 学海. 2007(06)
[9]主成分分析模型在数据处理中的应用[J]. 顾绍红,王永生,王光霞. 测绘科学技术学报. 2007(05)
[10]高校公共基础课的教学管理及改革研究[J]. 刘俐坋. 当代教育论坛(学科教育研究). 2007(08)
硕士论文
[1]基于PCA的大学生综合素质评价研究[D]. 杨宁雪.武汉科技大学 2007
本文编号：3513624
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