美国29所高校数字人文项目研究内容解析
发布时间:2023-05-31 03:02
[目的/意义]梳理美国29所高校数字人文项目内容,掌握项目研究热点主题及特征,为我国高校开展数字人文项目提供参考。[方法/过程]本文采用Word2Vec和K-means方法对美国高校957个项目进行主题聚类,就数字历史与档案、数字文化与艺术、数字生态与环境和数字地理与建筑4个主题层面对项目进行分析,进而从学科交融性、实践应用性、产学研一体性及深层次语义性4个方面论述项目特征,并为国内高校开展数字人文项目提出建设性意见。[结果/结论]研究发现美国高校数字人文项目主题丰富,实践性较强,且多学科专家合作推动项目开展,对国内高校开展数字人文项目具有借鉴意义。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 文献回顾
2 研究方法
2.1Word2Vec
2.2 K-means聚类
3 美国29所高校数字人文项目研究主题及特征分析
3.1 数据来源及预处理
3.2 高频词统计及词云图
3.3 数字人文项目主题聚类
3.3.1 项目主题聚类过程
3.3.2 项目主题分析
3.3.2. 1 数字历史与档案
3.3.2. 2 数字文化与艺术
3.3.2. 3 数字生态与环境
3.3.2. 4 数字地理与建筑
3.3.3 项目特征分析
4 讨论与启示
4.1 项目研究主题多元化
4.2 深层次细粒度揭示项目语义特征
4.3 构建产学研一体化项目模式
4.4 开展跨学科合作,加强同行交流
本文编号:3825555
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 文献回顾
2 研究方法
2.1Word2Vec
2.2 K-means聚类
3 美国29所高校数字人文项目研究主题及特征分析
3.1 数据来源及预处理
3.2 高频词统计及词云图
3.3 数字人文项目主题聚类
3.3.1 项目主题聚类过程
3.3.2 项目主题分析
3.3.2. 1 数字历史与档案
3.3.2. 2 数字文化与艺术
3.3.2. 3 数字生态与环境
3.3.2. 4 数字地理与建筑
3.3.3 项目特征分析
4 讨论与启示
4.1 项目研究主题多元化
4.2 深层次细粒度揭示项目语义特征
4.3 构建产学研一体化项目模式
4.4 开展跨学科合作,加强同行交流
本文编号:3825555
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/shifanjiaoyulunwen/3825555.html
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