高校“引进人才评价”系统研究
发布时间:2023-10-04 04:36
近年来,人才评价工作越来越受到全社会的关注,高校为引进和培养人才倾注了大量的财力物力。但是当前引进和培养的人才质量如何、如何科学合理的评价人才的综合素质、如何通过人才评价促进人才的成长和发展,必须通过科学的可信的方法来判定。 系统工程是实现系统最优化的科学,是用定性和定量相结合的系统思想和方法处理大型复杂系统的问题。将系统工程的思想和方法与高校人才评价工作相结合,应用数学知识和计算机软件等工具,对高校人才成长和工作的各个环节进行分析研究,逐步探索出人才评价的基本规律,有助于高校办学和科研水平的提高。 本文首先从分析高校人才的职业特点和指标特性入手,参考教育部人才工程体系中各类高层次人才评选要求,详细探讨了人才评价的指标体系,并通过查阅文献和专家咨询方法验证所提出指标体系的科学性、合理性和正确性。 其次将系统工程研究中常用的层次分析法和模糊综合评价法进行组合,提出了一种基于层次分析法的模糊综合评价法,并设计出相应的算法,为深入研究人才评价系统各因素之间的权重和关联性奠定了理论基础。 最后利用.net软件的强大功能,实现了本文所研究的人才评价系统的评价功能。经过验证,本评价系统所使用的指标...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
1 绪论
1.1 课题研究的背景及现状
1.1.1 我国对高校人才的重视
1.1.2 高校人才现状
1.1.3 高校人才评价现状
1.1.4 人才评价系统
1.2 高校人才评价的意义
1.3 国内外人才评价研究综述
1.3.1 国内人才评价研究综述
1.3.2 国外人才评价研究综述
1.4 论文主要工作和结构安排
2 高校人才评价指标体系研究
2.1 评价指标概述
2.1.1 高校人才职业特点
2.1.2 高校人才评价指标的特性
2.1.3 高校人才评价指标的设置原则
2.2 高校人才选拔指标分析
2.2.1 高校高层次人才评选标准
2.2.2 高校人才评价指标体系结构设计
2.3 本章小结
3 基于层次分析法的模糊综合评价算法研究
3.1 运用层次分析法确定指标权重
3.1.1 确定指标权重原则
3.1.2 层次分析法(AHP法)概述
3.1.3 高校人才评价递阶层次结构的建立
3.1.4 高校人才评价指标权重计算
3.2 高校人才评价指标的计量方法
3.3 高校引进人才模糊综合评价模型
3.3.1 模糊综合评价算法概述
3.3.2 基于层次分析法的模糊综合评价算法
3.4 本章小结
4 高校人才评价系统设计与检验
4.1 系统开发平台
4.1.1 前台开发平台
4.1.2 后台开发平台
4.2 系统功能分析
4.2.1 系统性能需求分析及设计目标
4.2.2 系统设计目标
4.3 高校人才评价系统设计
4.3.1 系统功能结构设计
4.3.2 系统流程图
4.3.3 应用过程说明
4.4 软件检验
4.4.1 某大学引进人才评价检验
4.4.2 结论
4.5 本章小结
5 结束语
5.1 全文总结
5.2 展望
致谢
参考文献
本文编号:3851328
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
1 绪论
1.1 课题研究的背景及现状
1.1.1 我国对高校人才的重视
1.1.2 高校人才现状
1.1.3 高校人才评价现状
1.1.4 人才评价系统
1.2 高校人才评价的意义
1.3 国内外人才评价研究综述
1.3.1 国内人才评价研究综述
1.3.2 国外人才评价研究综述
1.4 论文主要工作和结构安排
2 高校人才评价指标体系研究
2.1 评价指标概述
2.1.1 高校人才职业特点
2.1.2 高校人才评价指标的特性
2.1.3 高校人才评价指标的设置原则
2.2 高校人才选拔指标分析
2.2.1 高校高层次人才评选标准
2.2.2 高校人才评价指标体系结构设计
2.3 本章小结
3 基于层次分析法的模糊综合评价算法研究
3.1 运用层次分析法确定指标权重
3.1.1 确定指标权重原则
3.1.2 层次分析法(AHP法)概述
3.1.3 高校人才评价递阶层次结构的建立
3.1.4 高校人才评价指标权重计算
3.2 高校人才评价指标的计量方法
3.3 高校引进人才模糊综合评价模型
3.3.1 模糊综合评价算法概述
3.3.2 基于层次分析法的模糊综合评价算法
3.4 本章小结
4 高校人才评价系统设计与检验
4.1 系统开发平台
4.1.1 前台开发平台
4.1.2 后台开发平台
4.2 系统功能分析
4.2.1 系统性能需求分析及设计目标
4.2.2 系统设计目标
4.3 高校人才评价系统设计
4.3.1 系统功能结构设计
4.3.2 系统流程图
4.3.3 应用过程说明
4.4 软件检验
4.4.1 某大学引进人才评价检验
4.4.2 结论
4.5 本章小结
5 结束语
5.1 全文总结
5.2 展望
致谢
参考文献
本文编号:3851328
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