研究生成绩综合评价模型的研究与应用

发布时间：2017-07-13 13:11

  本文关键词：研究生成绩综合评价模型的研究与应用

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【摘要】：随着经济和教育事业的发展,研究生教育异军突起,近几年研究生以每年30%左右的增幅进行扩招.那么,如何在新的形势下,更真实的掌握研究生的学习状况、了解学生自身的差异就显得尤为重要.高等院校在对研究生进行实际成绩评价的过程中,大多采取以学生研究生期间所学课程的平均分来评价学生的方式.但过分依赖于此方法对学生进行综合评价则过于片面,无法真正地看到学生在各个方面的素质和能力,也因此难以对学生进行科学、合理地综合评价.本文通过对各类模型分析结果的比较发现,若将因子分析的方法与聚类分析的方法进行结合,所得到的对学生成绩综合评价的结果就将优于主成分分析等其他方法.同时运用两者结合的方法还可以清楚、直观地反映出影响学生成绩的潜在因素,对学校在课程设置方面以及促进学生素质和能力提升方面均具有一定的实际指导意义.
【关键词】：因子分析 聚类分析 主成分分析 综合评价
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G643
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-12
• 1.1 研究的背景及意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.3 本文研究的主要内容10-12
• 第2章 成绩综合评价模型的概述12-26
• 2.1 一般评价模型12-13
• 2.1.1 原始分求和模型12
• 2.1.2 平均学分绩模型12-13
• 2.2 主成分分析模型13-16
• 2.2.1 主成分分析13-14
• 2.2.2 主成分分析的原理14-15
• 2.2.3 主成分分析的计算步骤15-16
• 2.2.4 主成分分析的优缺点16
• 2.3 因子分析模型16-22
• 2.3.1 因子分析16-17
• 2.3.2 因子分析的原理17-21
• 2.3.3 因子分析的计算步骤21-22
• 2.3.4 因子分析的优缺点22
• 2.4 聚类分析模型22-26
• 2.4.1 聚类分析22-23
• 2.4.2 各种聚类分析法的简介23-25
• 2.4.3 各种聚类方法选择的原则25
• 2.4.4 聚集分析的优缺点25-26
• 第3章 基于综合评价模型的研究生成绩数据分析26-40
• 3.1 数据说明及整理26
• 3.2 实际数据分析26-37
• 3.3 分析结果比较37-40
• 第4章 评价模型的改进40-48
• 4.1 因子分析模型的缺点40-41
• 4.2 模型的改进及应用41-48
• 4.2.1 模型的改进及结果分析41-44
• 4.2.2 因子聚类评价模型的优点44-48
• 结论48-50
• 参考 文献50-56
• 附录56-60
• 致谢60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 叶宗裕;主成分综合评价方法存在的问题及改进[J];统计与信息论坛;2004年02期

2 尹伟;董吉贺;;开展跨学科研究生教育应构建资源共享机制[J];中国高教研究;2010年06期

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本文编号：537015