辅助量子化学计算的红外光谱课堂教学
本文关键词:辅助量子化学计算的红外光谱课堂教学
更多相关文章: 红外光谱 振动模式 量子化学计算 ChemBioOffice Gaussian
【摘要】:传统的化学专业本科生红外光谱课堂教学仅凭黑板和粉笔,授课形式单一,无法展示有机分子中原子的振动模式,学生很难将红外光谱理论联系实验.文章分别采用ChemBioOffice和Gaussian 09量子化学计算程序包,在量子化学半经验和密度泛函理论水平对苯分子进行优化并作振动频率计算,通过可视化软件Gauss View对苯分子的振动模式进行了归属,并采用VEDA4程序进一步分析苯分子红外吸收峰对应的振动模式分布.通过在《波谱分析》课堂教学中加以演示动态的振动模式,可以加深学生对分子红外光谱的理解.
【作者单位】: 汕头大学理学院;辽宁工程技术大学电控学院;
【关键词】: 红外光谱 振动模式 量子化学计算 ChemBioOffice Gaussian
【基金】:广东省高等学校教学质量与教学改革工程项目(项目编号:2013-2015) 广东省研究生示范课程建设项目(项目编号:2015-2017) 汕头大学本科教学改革研究项目(项目编号:2013-2015)
【分类号】:O657.33-4;G642
【正文快照】: 红外光谱(Infrared Spectroscopy,IR)的研究始于20世纪初,自1940年红外光谱仪问世,红外光谱法作为一种常规的仪器分析方法在化学实验工作中广泛应用.其原理是当一束具有连续波长的红外光通过物质,物质分子中某个基团的振动频率或转动频率和红外光的频率一样时,分子就吸收能量
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8 ;红外光谱在纺织工业上的应用[J];印染;1978年02期
9 张蕴珍;;积极开展红外光谱学术交流[J];化学通报;1980年03期
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1 甄梦章;;红外光谱解析程序[A];全国第六届分子振动光谱学术报告会文集[C];1990年
2 崔继承;赵振武;丁东;唐玉国;;纳米自洁净玻璃近红外光谱特性分析[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年
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7 王海水;席时权;;红外光谱与长烃链化合物的结构[A];全国第13届分子光谱学术报告会论文集[C];2004年
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1 记者 李犁;近红外光谱专业委员会云南物联站成立[N];云南日报;2011年
2 陈锐;红外光谱三分钟诊肿瘤[N];健康报;2004年
3 马斌睿;红外光谱用于中药质控大有可为[N];中国中医药报;2003年
4 陈锐 郭晓斌;红外光谱快速准确诊断肿瘤[N];家庭医生报;2004年
5 张东风 本报记者 ;红外光谱能否成为中药检测标准[N];中国中医药报;2005年
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7 陈锐 郭晓斌;只用3~5分钟红外光谱实现快速准确诊断肿瘤[N];医药经济报;2004年
8 记者 张东风;红外光谱可用于中药生产质控[N];中国中医药报;2011年
9 陈锐;红外光谱——诊断肿瘤又一利器[N];大众卫生报;2004年
10 龚翔;中药快速识别的“武器”[N];中国医药报;2003年
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1 薛晓康;电化学表面增强红外光谱的应用与发展[D];复旦大学;2008年
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,本文编号:798555
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