大数据时代高校思想政治教育方法创新研究

发布时间：2017-09-21 14:05

  本文关键词：大数据时代高校思想政治教育方法创新研究

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【摘要】：随着移动互联网、社交平台、人工智能等新科技名词进入人们的视野,并在生活中广泛应用,传统的生活方式与思维方式发生了翻天覆地的变化,人类进入大数据时代。高校作为引领思想发展、科技创新的前沿阵地,将大数据应用于高校思想政治教育既是大数据技术不断完善成熟的需要,也是时代发展要求。大数据的技术和理念给高校思想政治教育工作的创新与发展带来难得的机遇,但也使其面临新的难题,因此,如何扬长避短,最大限度地利用大数据给大学生思想政治教育带来优势的同时避免其不利因素的影响,本文提出了切实可行的途径与方法,这也是本文写作的价值所在。本文主要采取了文献分析法、矛盾分析法、综合分析法和路径分析法等研究方法,从大数据的概念与特征入手,找出大数据与高校思想政治教育的契合点,根据大数据技术的特点与思维特征,阐释其给高校思想政治教育学科建设和实际工作开展带来的机遇。然而,大数据也是一把双刃剑,在加强高校思想政治教育科学化建设、为思想政治教育注入新理念、提供新方法的同时也带来一系列的问题,使得高校思想政治教育又面临新的挑战。因此,如何将大数据的挑战化为机遇,高校思想政治教育需要顺应时代潮流,摸索新的发展道路。第一章绪论部分主要介绍了选题的背景、研究的理论与实践意义、国内外当前对大数据的研究现状、并对其进行分析,本文采取的研究方法以及能够尝试创新的切入点。这一部分起到引导全文的作用。第二章在本文研究中具有承上启下的作用,从大数据的概念与特点入手,根据其特点,找出大数据时代的思维特征,即相关性、整体性和混杂性,这些思维特征与高校思想政治教育有不谋而合之处,因此,将大数据应用于高校思想政治教育既是可能也有必要,这也是本文的创新点所在。第三章主要介绍了大数据给高校思想政治教育带来的机遇,从理论和实践两个维度进行阐释,理论上大数据的思维方式与研究方法有助于高校思想政治教育学科的科学化建设；在实际应用方面,大数据与高校思想政治教育相结合,也有助于提升思想政治教育的针对性、吸引力和实效性,可以促进大学生的全面发第四章介绍了大数据给思想政治教育带来的挑战,从伦理、技术、安全与教学四个方面来论证。伦理上,首先面对思维范式转换的难题,其次,由于人的心理特点,容易对数据过分依赖而造成“单向度的人”；技术上,大数据研究尚处于初级阶段,数据的收集整合技术也不完善,加之人才短缺,使得大数据技术与思想政治教育结合也有一定难度；安全上,我国现行法律对于个人隐私的保护不完善,而大数据需要大量个人的隐私数据进行分析,这就使数据挖掘与隐私保护之间出现矛盾；教学上,由于大数据的一些特点,将大数据应用于高校思想政治教育对教师的地位、以及教学方式都带来不同的挑战。第五章是本文的落脚点也是重点所在。提出了如何在大数据时代扬长避短、趋利避害,利用大数据的优势,创新与发展高校思想政治教育。思想是行动的先导,首先要树立大数据理念,形成大数据意识；其次,针对数据安全带来的问题,完善个人隐私保护方面的法律法规；再次,重视专业性人才的培养,科技是第一生产力、人才是第一资源,人才也是大数据与思想政治教育结合的关键；最后,建立数据信息中心,搭建信息共享平台,促进大数据技术在高校思想政治教育中的应用。
【关键词】：大数据 思想政治教育 机遇 挑战 途径
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G641
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 选题背景11-12
• 1.2 选题意义12-13
• 1.2.1 理论意义12
• 1.2.2 实践意义12-13
• 1.3 国内外研究现状13-15
• 1.3.1 国外研究现状13-14
• 1.3.2 国内研究现状14-15
• 1.4 研究方法与创新点15-17
• 1.4.1 采取的研究方法15
• 1.4.2 研究的创新之处15-17
• 第二章 大数据与思想政治教育17-27
• 2.1 大数据的概念与特点17-19
• 2.1.1 大数据的概念17
• 2.1.2 大数据的特点17-19
• 2.2 大数据产生的背景与条件19-20
• 2.3 大数据时代的思维特征20-22
• 2.3.1 注重相关关系研究20-21
• 2.3.2 注重对整体的把握21
• 2.3.3 对不精确的允许21-22
• 2.4 大数据应用于高校思想政治教育领域的可能性与必要性22-27
• 2.4.1 大数据应用于高校思想政治教育的可能性22-24
• 2.4.2 大数据应用于高校思想政治教育的必要性24-27
• 第三章 大数据给高校思想政治教方法创新带来的机遇27-35
• 3.1 大数据理念为高校思想政治教育提供新的研究范式27-29
• 3.1.1 为高校思想政治教育提供新的思维范式27-28
• 3.1.2 为高校思想政治教育提供新的研究方法28-29
• 3.2 大数据技术为高校思想政治教育实践提供新的工具与方法29-35
• 3.2.1 为个性化教学带来可能,提升思想政治教育的针对性29-31
• 3.2.2 及时解决学生生活中遇到的实际问题,增加思想政治教育的吸引力31-32
• 3.2.3 使思想政治教育的前瞻性成为可能,增强思想政治教育的时效性32-33
• 3.2.4 有利于培养大学生的主体性,促进大学生的全面发展33-35
• 第四章 大数据给高校思想政治教育带来的挑战35-43
• 4.1 大数据给思想政治教育带来的伦理挑战35-36
• 4.1.1 思维范式的转换35-36
• 4.1.2 对数据的过分依赖36
• 4.1.3 数据技术理性下容易造就“单向度的人”36
• 4.2 大数据给思想政治教育带来的技术挑战36-38
• 4.2.1 数据收集与存储的困难37
• 4.2.2 数据挖掘的困难37-38
• 4.2.3 大数据与高校思想政治教育相结合的困难38
• 4.3 大数据技术带来新的数据安全问题38-40
• 4.3.1 造成个人隐私的暴露39
• 4.3.2 数据泄漏对大学生的人身财产安全造成影响39-40
• 4.3.3 西方国家利用网络优势进行意识形态的侵略40
• 4.4 大数据给思想政治教育教学带来的挑战40-43
• 4.4.1 动摇了传统的教学模式,对教师地位的挑战41
• 4.4.2 数字鸿沟拉大了学生之间的差距41-42
• 4.4.3 海量的信息使学生接触到思想政治教育的比例变小42-43
• 第五章 大数据时代高校思想政治教育方法创新的途径43-51
• 5.1 树立大数据的理念43-45
• 5.1.1 正视大数据到来的现实,树立数据意识43-44
• 5.1.2 强化数据的敏感性44
• 5.1.3 树立大思想政治教育理念44-45
• 5.2 加强法制规章制度建设45-46
• 5.2.1 制定相关法律条例45
• 5.2.2 健全数据监管、保密和安全防控措施45-46
• 5.2.3 构建数据涉入者责任承担机制46
• 5.3 重视专业性人才的培养46-48
• 5.3.1 提升思想政治教育工作者的信息化素养47
• 5.3.2 培养思想政治教育工作者坚定的政治方向47-48
• 5.4 建立数据信息中心48-51
• 5.4.1 打造高品质新媒体平台48-49
• 5.4.2 搭建思想政治教育学科的数据共享平台49-51
• 结语51-53
• 参考文献53-57
• 致谢57-59
• 攻读硕士学位期间的研究成果59

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