高校大数据教务管理面临的障碍及其对策

发布时间：2017-10-21 12:42

  本文关键词：高校大数据教务管理面临的障碍及其对策

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【摘要】：大数据时代对传统的高校教务管理提出了更高的要求。界定"大数据教务管理"的定义。由阐述数据挖掘技术在教务管理中的应用入手,分析认为大数据时代高校教务管理面临数据信息多样化、分散化、系统功能定位约束以及教务管理队伍水平低等方面的障碍。提出树立大数据教务管理理念,以制度规范大数据管理、进行技术改造,打破信息孤岛,实现大数据共享,同时加强教务管理队伍的能力培养,完善管理队伍人才结构等针对性的建议。
【作者单位】： 江苏宿迁学院教务处;
【关键词】： 大数据 教务管理 数据挖掘
【分类号】：G647.4
【正文快照】： 传统的教务管理工作中处理的大量数尚未完善,教务管理人员数据意识不强,程。因此,应用数据挖掘技术,对教务管据,主要为课程信息、教材、教学大纲、观念囿于传统,导致教务管理人员数据处理数据进行深层次的分析,可以将人们对教师基本信息、排课选课、考试安排、课理和信息管理

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本文编号：1073453