基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究

发布时间：2024-05-12 13:34

　　考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿真结果表明,BP神经网络的预测平均相对误差为0.61%,最大相对误差为1.57%,说明该模型在合理的范围内能快速给出评价结果,避免了繁琐的计算过程,具有一定的应用前景。

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【文章目录】：
1 引言
2 学生综合素质评价体系构建
3 基于组合赋权和BP神经网络的学生综合素质评价模型
    3.1 组合赋权确定综合评价成绩
    3.2 BP神经网络训练
4 实证研究
5 结论



本文编号：3971395