基于分位数回归的城市居民体育消费研究——以北京市第3次群众体育调查数据为例

发布时间：2018-05-18 22:21

  本文选题：城市居民 + 体育消费　； 参考：《上海体育学院学报》2017年03期

【摘要】：采用问卷调查法、数理统计法等,对北京市3 304名户籍居民进行整群分层随机入户调查。调查内容包括体育培训、体育信息、体育赛事、体育健身、体育器材设备、运动服装鞋帽等费用;使用一般线性回归模型(OLS)、分位数回归模型(QR)分析不同特征居民的体育消费水平现状及差异。结果显示:性别、婚姻、年龄、收入、地域、工作类型对体育消费有影响,在体育消费30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%分位数有显著性差异。提示,相比一般线性回归,分位数回归能更精准地反映不同自变量的不同分布对因变量的影响。
[Abstract]:By means of questionnaire survey and mathematical statistics, a cluster stratified random household survey was conducted among 3 304 residents of Beijing. The contents of the investigation include sports training, sports information, sports events, sports fitness, sports equipment, sports clothing, shoes and hats, etc. General linear regression model and quantile regression model were used to analyze the present situation and difference of sports consumption level of residents with different characteristics. The results showed that sex, marriage, age, income, region and type of work had influence on sports consumption. It is suggested that the quantile regression can more accurately reflect the influence of different independent variables on the dependent variables than the general linear regression.
【作者单位】： 首都体育学院休闲与社会体育学院;福建师范大学体育科学学院;首都体育学院研究生部;首都体育学院学院办公室;中央财经大学外国语学院;
【基金】：北京市高校科技创新服务能力建设提升项目(PXM2016-014206-000021) 北京市体育局重点委托项目
【分类号】：G80-05
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本文编号：1907454