萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型

发布时间：2018-09-07 09:32

【摘要】：针对当前体育成绩预测模型的精度低、速度慢等缺陷,提出基于萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型。首先收集大量体育成绩数据,并对数据进行预处理,然后采用神经网络对体育成绩训练样本进行学习,并通过萤火虫优化算法对神经网络的阈值和权值等参数进行选择,建立最优的体育成绩预测模型,最后采用体育成绩数据对该模型的有效性和优越性进行对比测试。结果表明,该模型可以提高体育成绩预测精度,预测结果更加可靠,可以为体育训练提供有价值的信息。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the current sports achievement prediction model, such as low precision and slow speed, this paper puts forward a sports achievement prediction model based on firefly optimization neural network. Firstly, a large number of sports achievement data are collected, and the data are preprocessed. Then, the neural network is used to study the physical training samples, and the parameters such as the threshold value and weight value of the neural network are selected by the firefly optimization algorithm. Finally, the validity and superiority of the model were tested by using sports achievement data. The results show that the model can improve the precision of sports achievement prediction, and the prediction result is more reliable, which can provide valuable information for physical training.
【作者单位】： 武昌工学院;
【分类号】：G80-05;TP183

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本文编号：2227867