基于数据挖掘的排球运动员身体素质评价模型

发布时间：2019-01-08 20:06

【摘要】：塑造基于数据挖掘的排球运动员身体素质评价模型,通过数理统计法挖掘出排球运动员包含的五大身体素质结构特征,依据该五大身体素质特征,获取排球运动员身体素质代表指标。基于不同指标的身体素质代表指标的素质因子旋转后的特征值,与不同因子旋转后的总特征值的比值可得到运动员身体素质因子代表指标的权重系数。基于该权重系数可获取基于数据挖掘的排球运动员身体素质评价模型,并采用该模型对运动员的训练、比赛以及身体素质进行有效的评价。采用因子分析对设计的基于数据挖掘的排球运动员身体素质评价模型进行检验,结果显示该评价模型是可靠的。
[Abstract]:The body quality evaluation model of volleyball players based on data mining was built, and the five physical quality structure features of volleyball players were excavated by mathematical statistics, according to the five physical quality characteristics. To obtain volleyball players physical quality representative indicators. On the basis of different indexes, the weight coefficients of athletes' body quality factors can be obtained by the ratio of the rotating quality factors and the total characteristic values after the rotation of different factors. Based on the weight coefficient, the physical fitness evaluation model of volleyball players based on data mining can be obtained, and the model can be used to evaluate the training, competition and physical fitness of volleyball players effectively. The physical fitness evaluation model of volleyball players based on data mining is tested by factor analysis. The results show that the evaluation model is reliable.
【作者单位】： 南通大学体育科学学院;
【基金】：南通大学自然科学基金项目(14Z016) 江苏省现代教育技术研究课题(2015-R-41638)
【分类号】：G842

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