基于赛场综合环境的击剑运动员中枢疲劳预测模型

发布时间：2019-03-25 06:53

【摘要】：中枢疲劳会严重影响运动员的竞技状态,而环境因素是影响运动员中枢疲劳的重要因素之一。由于中枢疲劳和环境因素对击剑运动员的影响更加突出,因此以中国国家击剑队运动员为研究对象,研究了击剑运动中环境因素与中枢疲劳的相关性,并基于ANN建立了在各种环境因素下运动员中枢疲劳通用预测模型和分组预测模型。实验表明,建立的击剑运动员中枢疲劳通用预测模型具有较好的性能,其预测结果与实际测量值的相关系数为0.68;针对不同运动员组别,建立的击剑运动员中枢疲劳分组预测模型具有更高的预测准确性,其预测结果与实际测量值的相关系数均高于0.70。
[Abstract]:Central fatigue can seriously affect athletes' competitive state, and environmental factors are one of the important factors that affect athletes' central fatigue. Since the influence of central fatigue and environmental factors on fencing athletes is more prominent, the relationship between environmental factors and central fatigue in fencing is studied with Chinese national fencing team athletes as the object of study. Based on ANN, the general prediction model and grouping prediction model of athletes' central fatigue under various environmental factors were established. The experimental results show that the general prediction model of fencing athletes' central fatigue has good performance, and the correlation coefficient between the predicted results and the actual measured values is 0.68. For different groups of fencing athletes, the prediction model of fencing athletes' central fatigue groups has higher prediction accuracy, and the correlation coefficients between the predicted results and the actual measured values are all higher than 0.70.
【作者单位】： 哈尔滨学院体育学院;哈尔滨体育学院运动科学与健康系;
【基金】：国家体育总局重点领域研究项目(2014B035) 黑龙江省青年科学基金项目(编号:QC2013C020)
【分类号】：G885

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本文编号：2446731