【摘要】:研究目的:以篮球为代表的三大球类运动临场比赛中可变因素纷繁复杂,运动员作为比赛的主体,其竞技状态的表现决定了比赛的胜负,把握比赛双方实时竞技博弈状态的发挥程度就显得尤为重要。目前对双方运动员博弈状态变化趋势的描述方法大多以散点折线解释其规律,以赛后或历史数据分析为主,缺乏对体育比赛实时博弈进程变化的趋势描述与预测。K线理论中的核心是K线图的应用,K线图比散点折线图所蕴含的多空双方(主客双方)博弈内容多得多,在金融市场中K线图常与移动均线(Moving Average,MA)配合运用,MA线对趋势的判断起重要的辅助作用。本研究基于本课题团队对K线和理论在体育领域的前期研究基础上,首次通过K线和MA线理论运用于篮球比赛中,以探明K线和MA线理论比传统的散点折线方法更能提前找出比赛双方博弈状态的变化趋势,为K线和MA线理论运用在体育临场比赛领域中拓展新思路。研究方法:K线图分为单一K线图和复合K线图,每种类型的K线图对趋势的影响均有显著差异,本文试运用最有代表性的K线图例(实体阳线有助涨作用、实体阴线有助跌作用、十字星以及复合十字星有转折作用)以及十字星与不同组合的MA线对篮球比赛趋势判断是否具有实效性进行实证研究。本文选取2015—2016赛季中国男子篮球职业联赛(CBA)季后赛总共25场比赛以及美国男子职业篮球联赛(NBA)季后赛总共86场比赛作为研究对象,记录比赛实时分数差值的波动变化(分数差是双方运动员竞技状态的综合表征),制成散点折线图,将分数差值文本导入通达信软件获得K线图以及移动均线图,再由顶点到低点平均划为三个部分(顶部、中部及底部),分别记录实体阳线、实体阴线、十字星以及复合十字星的K线图示,测定顶、中和底部的实体阳线和实体阴线对下一段时间分数差值以及顶、底部的十字星下四段时间分数差值和所运行的时间;同时记录比赛中主队与客队每次主动叫暂停的时间节点;同时计算在顶部和底部出现十字星时,不同移动均线对分数差值和运行时间的影响作用。采用spss19.0对数据进行统计学处理,分析k线图和ma线与篮球分数差值的关系。研究结果:一、在cba和nba中k线图中的十字星图示能够非常有效预示战局反转的拐点。顶部十字星组比散点折线图的预测反转趋势平均时间显著提前了2′55″,是散点折线图组的11.4倍;底部十字星组比散点折线图的预测反转趋势平均时间显著提前了3′07″,是散点折线图组的13.3倍。二、?单一k线判断:在cba和nba中实体阳线在底部出现时,下一段分数差值显著上升(p0.01),且上涨概率分别高达95.2%和94.2%;与此相反,实体阴线在顶部出现时,下一段分数差值显著性下降(p0.01),且下降概率分别为86.5%、88.1%。?复合k线判断:在cba和nba中底部十字星+跳空高开阳线的组合在n3-n4段中上涨分数差值显著高于单一十字星(p0.01);顶部十字星+跳空低开阴线组合在n3-n4段中下降分数差值显著高于单一十字星(p0.01)。三、在cba和nba中实体阳线在顶部出现时,客队主动叫暂停组能够以较大概率(cba:100%、nba:83.3%)有效干预分数差值继续上涨的趋势;当实体阳线出现在底部时,客队叫暂停组都无法遏止住分数差值的上涨。反之,当实体阴线出现在底部时,主队叫暂停组能够阻断分数差值下跌趋势的概率非常大(cba:100%、nba:87.5%);而当实体阴线出现在顶部时,主队叫暂停组对于分数差值下跌趋势无能为力。四、“黄金交叉”和“死亡交叉”最佳组合均为ma2-ma3,但均线组合显著性低于顶底十字星对于上涨或下跌分数差值扭转的预判(p0.05);顶底十字星非常显著快于均线确立下跌与上涨的时间(p0.01);但是,在维持比赛趋势稳定性的中,ma3-ma4显著高于顶底部十字星最大下降与上涨幅度的运行时间(p0.05)。研究结论:一、顶底十字星比散点折线图在研判篮球比赛趋势反转中更能快速确立下跌与上涨的信号,而复合十字星比单一十字星对分数差值趋势拐点做出更快得预判。底部实体阳线能够强烈预示分数差值上涨,顶部实体阴线对分数差值下降起着关键作用,十字星能够非常有效对分数差值趋势拐点提前做出正确的预判。以上结果皆表明K线图对趋势判断的可靠性高于散点折线图。二、K线图在不同位置对下段行情的指引有不同的概率,本研究人为干预的效果也与K线在不同位置预测作用相一致。所以人为去干预也要审时度势,只有做到具体问题分析才能有效干预K线图的预测作用。三、K线图比移动均线更能有效对比赛趋势作出判断,但对趋势追踪的稳定性弱于移动均线。而移动均线的不同组合对趋势的描述作用不一,这提示只有掌握K线图与移动均线的最佳组合,才能掌握时局,以致开拓格局。
【学位授予单位】:成都体育学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:G841
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