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原始反射整合测验编制的研究

发布时间:2020-05-13 09:44
【摘要】:研究目的:(1)完成原始反射整合测验的编制。(2)对所编制的原始反射整合测验的信度和效度进行检验。(3)为后期原始反射整合测验的编制奠定基础。研究方法:第一,通过查找阅读大量国内外文献,给出本研究中原始反射整合的定义。在此基础上,结合国内外原始反射整合测验的理论和实证研究,初步建立原始反射整合测验的理论框架(初稿)。第二,通过统计分析,项目分析、探索性因素分析,对原始反射整合测验(初稿)中的项目进行删除和修改,形成最终原始反射整合测验(正式本)。第三,对所编制的原始反射整合测验进行信度与效度的检验,经过统计分析对得出的内部一致性系数、重测信度数据进行分析作为检验问卷信度的指标,并检验原始反射整合测验的内容效度与结构效度。研究结果:1、原始反射整合测验的分测验。六个分测验分别为:紧张性迷路反射(Tonic Labyrinthine Reflex)测量平衡协调能力,兰德氏反射(抬躯反射)(Landau Reflex)测量了注意集中能力,抓握反射(Grasp Reflex)测量了小肌肉运动能力,对称性颈紧张反射(Symmetrical tonic neck Reflex)测量了背部肌张力及眼睛调节能力,恐惧麻痹-摩罗反射(Fear Paralysis—Moro Reflex)测量了多个感官抗压能力,两栖-巴宾斯基反射(Amphibian—Babinski Reflex)测量了行动能力。2、信度。原始反射整合测验中六个分测验的内部一致性系数在0.708-0.864之间、重测信度系数在0.580**-0.983**之间,说明原始反射整合测验具有很好的信度。3、结构效度。原始反射整合测验六个分测验之间的相关系数在0.496~0.582之间,说明六个分测验之间存在中等相关;六个分测验与总分的相关在0.610~0.780之间,存在高度相关,说明原始反射测验具有良好的结构效度。验证性因子分析结果表明,χ2/df=1.1122,RMSEA取值小于0.05,验证性因素分析的统计结果表明,每个题项在各自潜变量上的负荷值都到达了显著水平,模型的拟合优度指数(GFI):0.956、调整的拟合优度指数(AGFI):0.944、标准拟合指数(NFI):0.962、相对拟合指数(CFI):0.996等数据值均在0.94以上表示原始反射未整合测验结构与观测数据拟合很好,达到统计要求。研究结论:本研究最初收集了64条原始反射未整合所呈现的反应,最终保留24条原始反射未整合所呈现的反应,将保留下的24条依照各原始反射特点进行归纳整合,最终确定六个因子。所编制的原始反射整合测验问卷从内部一致性系数和重测信度的数据中可反映出测验问卷的信度较好,同时在内容效度和结构效度的检验中,数据可以明显反映出原始反射整合测验问卷具有较好的效度。
【图文】:

碎石,特征值


T46 0.499 0.633T41 0.465 0.672T62 0.667 0.531T64 0.509 0.545T54 0.422 0.659特征值 4.054 3.122 2.440 1.635 1.578 1.227贡献率 7.507 5.780 16.930 19.873 25.830 35.202(%)累计贡 7.507 13.287 22.710 36.803 45.703 61.032献率(%)由表 4-3 的结果可见,原始反射整合测验保留的 24 个项目因子负荷值在 0.401-0.773之间,且六个因子的特征值均大于 1,可以解释总变异的 61.032%。通过对 4-1 碎石图的观察发现从第 5 个因子开始坡度变得相对平缓下来,而且由数据显示可以看到前 6 个因子的特征值大于 1。因此,抽取 6 个因子是相对合适的。

路径分析,拟合指数,拟合优度,验证性因子分析


表 4-6 原始反射整合测验验证性因素分析指标(N=455)X2 df X2/df GFI AGFI CFI NFI RFI IFI RMSEA263.538 237 1.112 0.956 0.944 0.996 0.962 0.955 0.996 0.016如表 4-6 所示,χ2/df=1.112<2,RMSEA 取值在小于 0.05 说明数据较为理想,通过验证性因子分析的统计结果可以看出,每个项目的负荷值都在各自的潜变量上都到达了显著水平,模型的拟合优度指数(GFI)、调整的拟合优度指数(AGFI)、近似误差方根(RMSEA)、标准拟合指数(NFI)、相对拟合指数(CFI)等数据值均在 0.94 以上,从所呈现的数据上可以看出,,原始反射整合测验模型拟合的很好,达到了统计要求[76][77]。同时数据的数值也很好的说明拟合程度,每个分测验都有较好的结构效度。详见表 4-6 和图 4-2
【学位授予单位】:沈阳师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:G804.2

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本文编号:2661760

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