基于解释结构模型的大学生网络体育消费影响因素研究
发布时间：2020-12-25 19:56
我国的经济发展已经进入到了一个崭新的阶段,人民生活质量逐步提升,相对健康意识也在不断增强,体育消费已变为日常生活消费中非常重要的组成部分。进而随着互联网快速发展,为消费者提供了足不出户的购物渠道,网络体育消费也逐步受到广大消费者的青睐。大学生是我国经济的推动者,是重要消费群体之一,现如今,大学生在互联网平台进行消费的人数越来越多,显现出快速上升的态势,俨然已成为当前网络消费的主体,因此针对大学生网络体育消费影响因素的研究讨论有着重要意义。首先,通过阅读研究大量的文献资料,提取大学生网络体育消费影响因素的初始指标,分别设置一级指标2个、二级指标3个。其次,通过构建指标体系,结合专家意见,确定最终的2个二级指标,分别是:个人和环境,对初选的2个二级指标进行删减和修改,最终得出影响大学生网络体育消费的8个主要因素,分别为:人口统计变量、消费动机、消费经验、消费态度、网站建设、网站商品、网站服务、购买风险。最后,为了更加直观了解到这8个主要影响因素哪一个会是根源因素,是优先进行探究的因素,故构建大学生网络体育消费的解释结构模型,通过所构建的模型,可以直观明了的显现出各因素间的层次关系以及逻辑关...
【文章来源】：成都体育学院四川省
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究对象
1.4 研究方法
1.5 本章小结
2 文献综述
2.1 概念界定
2.2 关于网络消费的基本研究
2.3 大学生网络消费现状
2.4 本章小结
3 大学生网络体育消费影响因素初始指标体系构建
3.1 大学生网络体育消费影响因素初始指标确定原则
3.2 大学生网络体育消费影响因素初始指标选取流程
3.3 大学生网络体育消费影响因素初始指标构成要素
3.4 本章小结
4 大学生网络体育消费影响因素解释结构模型的构建
4.1 解释结构模型基础
4.2 模型的构建
4.3 结果与分析
4.4 本章小结
5 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
6 参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与研究成果
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]促进大学生网络消费影响因素的研究[J]. 王钊,李欣,邹建. 轻工科技. 2018(04)
[2]高校女大学生体育消费行为特征及其影响因素分析——基于昆明大学城8所高校的问卷调查[J]. 汪雄,陈玉林,杨晨飞. 四川体育科学. 2017(03)
[3]基于ISM的我国上市公司审计质量影响因素研究[J]. 常启军,王璐,金虹敏. 财会月刊. 2015(27)
[4]我国体育用品业关键要素研究——基于资源的解释结构模型分析[J]. 孔令夷. 体育科学. 2013(11)
[5]湖北省大学生体育消费行为与特征研究[J]. 崔兰英,刘鸣鸣,井玲. 武汉体育学院学报. 2013(05)
[6]制约城市社区老年人参与健身活动的因素研究——基于解释结构模型视角[J]. 任波. 体育研究与教育. 2012(06)
[7]大学生体育用品网络消费现状的调查与营销分析[J]. 卢波,张璐璐. 中国商贸. 2012(18)
[8]环境行为的社会学研究回顾[J]. 崔凤,邢一新. 南京工业大学学报(社会科学版). 2012(02)
[9]高校学生体育消费特征研究[J]. 王耀东. 北京体育大学学报. 2011(06)
[10]大学生网络消费行为的实证研究[J]. 薛红燕,纪锋. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2011(02)
博士论文
[1]大学生网络消费偏好识别及影响因素研究[D]. 黄飞.中南大学 2013
[2]基于冷藏链的生鲜农产品物流网络优化及其安全风险评价研究[D]. 邱祝强.中南大学 2007
硕士论文
[1]移动互联网时代沈阳市大学生体育消费行为研究[D]. 张叶.西安体育学院 2017
[2]大学生网上消费影响因素研究[D]. 陈宝英.云南师范大学 2016
[3]洛阳市大学生参与B2C模式体育消费时的影响因素分析[D]. 张亚飞.吉林体育学院 2015
[4]北京地区大学生网络体育消费行为的研究[D]. 朱书墨.北京体育大学 2014
[5]基于打车软件的出租车服务模式优化研究[D]. 王一帆.上海交通大学 2014
[6]BOT项目全过程绩效影响因素体系研究[D]. 刘彦.大连理工大学 2013
[7]我国网络消费的现状及发展趋势研究[D]. 陈方雨.首都经济贸易大学 2013
[8]网络消费心理与行为研究[D]. 杨云峰.北京邮电大学 2008
[9]北京大学生网络消费决策影响因素的实证研究[D]. 李远志.北京邮电大学 2008
[10]我国网络消费研究[D]. 刘长青.广东省社会科学院 2007
本文编号：2938295
【文章来源】：成都体育学院四川省
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究对象
1.4 研究方法
1.5 本章小结
2 文献综述
2.1 概念界定
2.2 关于网络消费的基本研究
2.3 大学生网络消费现状
2.4 本章小结
3 大学生网络体育消费影响因素初始指标体系构建
3.1 大学生网络体育消费影响因素初始指标确定原则
3.2 大学生网络体育消费影响因素初始指标选取流程
3.3 大学生网络体育消费影响因素初始指标构成要素
3.4 本章小结
4 大学生网络体育消费影响因素解释结构模型的构建
4.1 解释结构模型基础
4.2 模型的构建
4.3 结果与分析
4.4 本章小结
5 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
6 参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与研究成果
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]促进大学生网络消费影响因素的研究[J]. 王钊,李欣,邹建. 轻工科技. 2018(04)
[2]高校女大学生体育消费行为特征及其影响因素分析——基于昆明大学城8所高校的问卷调查[J]. 汪雄,陈玉林,杨晨飞. 四川体育科学. 2017(03)
[3]基于ISM的我国上市公司审计质量影响因素研究[J]. 常启军,王璐,金虹敏. 财会月刊. 2015(27)
[4]我国体育用品业关键要素研究——基于资源的解释结构模型分析[J]. 孔令夷. 体育科学. 2013(11)
[5]湖北省大学生体育消费行为与特征研究[J]. 崔兰英,刘鸣鸣,井玲. 武汉体育学院学报. 2013(05)
[6]制约城市社区老年人参与健身活动的因素研究——基于解释结构模型视角[J]. 任波. 体育研究与教育. 2012(06)
[7]大学生体育用品网络消费现状的调查与营销分析[J]. 卢波,张璐璐. 中国商贸. 2012(18)
[8]环境行为的社会学研究回顾[J]. 崔凤,邢一新. 南京工业大学学报(社会科学版). 2012(02)
[9]高校学生体育消费特征研究[J]. 王耀东. 北京体育大学学报. 2011(06)
[10]大学生网络消费行为的实证研究[J]. 薛红燕,纪锋. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2011(02)
博士论文
[1]大学生网络消费偏好识别及影响因素研究[D]. 黄飞.中南大学 2013
[2]基于冷藏链的生鲜农产品物流网络优化及其安全风险评价研究[D]. 邱祝强.中南大学 2007
硕士论文
[1]移动互联网时代沈阳市大学生体育消费行为研究[D]. 张叶.西安体育学院 2017
[2]大学生网上消费影响因素研究[D]. 陈宝英.云南师范大学 2016
[3]洛阳市大学生参与B2C模式体育消费时的影响因素分析[D]. 张亚飞.吉林体育学院 2015
[4]北京地区大学生网络体育消费行为的研究[D]. 朱书墨.北京体育大学 2014
[5]基于打车软件的出租车服务模式优化研究[D]. 王一帆.上海交通大学 2014
[6]BOT项目全过程绩效影响因素体系研究[D]. 刘彦.大连理工大学 2013
[7]我国网络消费的现状及发展趋势研究[D]. 陈方雨.首都经济贸易大学 2013
[8]网络消费心理与行为研究[D]. 杨云峰.北京邮电大学 2008
[9]北京大学生网络消费决策影响因素的实证研究[D]. 李远志.北京邮电大学 2008
[10]我国网络消费研究[D]. 刘长青.广东省社会科学院 2007
本文编号：2938295
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