产业融合背景下运动休闲特色小镇的空间分异及形成因素
发布时间：2021-06-11 07:17
运用GIS空间分析探索中国运动休闲特色小镇的空间分异特征,通过逐步回归分析辨识运动休闲特色小镇空间分异的主导因素。结果表明:①运动休闲特色小镇最邻近指数为0.77,空间集聚特征显著,主要分布于北京、河北和湖北3省市,呈"南多北少、东多西少"的空间分布特征;②全国范围内运动休闲特色小镇地理集中指数为20.07%,东、中、西部的地理集中指数均大于全国地理集中指数,局部集中态势明显;不均衡指数为0.17,东部地区运动休闲特色小镇数量占全国的47.92%,分布最为集中;③运动休闲特色小镇主要集中分布于环渤海城市群、泛长三角城市群和长江中游城市群等地区;④政策环境、旅游经济发展水平、体育产业示范单位和体育产业示范项目成为影响中国运动休闲特色小镇空间分异的主导因素。
【文章来源】：地理科学. 2020,40(08)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
中国运动休闲特色小镇省域分布
表示研究对象空间负相关，在整体区域上具有较为明显的空间异质性特征；Moran’sI指数等于0，表示研究对象在整体空间上随机分布。绝对值越大，全局空间自相关性越强[21]。模型公式如下：Moran′sI=a∑o=1a∑p=1Wop(YoˉY)(YpˉY)a∑o=1(YoˉY)2a∑o=1a∑p=1Wop（5）ˉY式中，a为省市区个数；Yo和Yp分别表示o省市区和p省市区运动休闲特色小镇数量；表示中国运动休闲特色小镇数量的平均值；Wop表示空间权重矩阵。本文采用邻接标准来度量。为辨识运动休闲特色小镇全局空间集聚特征，本文借助Geoda软件，基于QueenContiguity算法，计算运动休闲特色小镇全局Moran’sI指数。结果表明，运动休闲特色小镇的Moran’sI指数为0.582（大于0），而Z值为1.132（小于1.960），未通过5%的显著性检验，这显示运动休闲特色小镇集聚分布不显著，倾向于随机分布。2.5.2局部空间自相关局部Moran’sI指数用以测量研究单元与周围地区之间的空间关联程度和差异程度，通常采用LocalMoran’sI统计量表征研究单元在局部空间的自相关性和空间异质性特征[23,24]。计算公式为：Ia=YoˉYa∑o=1(YoˉY)2a∑p=1Wop(YoˉY)（6）在进行局部空间自相关后，需要对局部Mor-an’sI值进行相关显著性检验，以表明局部各区域Moran’sI值的显著性水平。本文将空间自相关结果用Moran散点图将研究单元与周边区域的空间联系划分为4个象限，即高
表示研究对象空间负相关，在整体区域上具有较为明显的空间异质性特征；Moran’sI指数等于0，表示研究对象在整体空间上随机分布。绝对值越大，全局空间自相关性越强[21]。模型公式如下：Moran′sI=a∑o=1a∑p=1Wop(YoˉY)(YpˉY)a∑o=1(YoˉY)2a∑o=1a∑p=1Wop（5）ˉY式中，a为省市区个数；Yo和Yp分别表示o省市区和p省市区运动休闲特色小镇数量；表示中国运动休闲特色小镇数量的平均值；Wop表示空间权重矩阵。本文采用邻接标准来度量。为辨识运动休闲特色小镇全局空间集聚特征，本文借助Geoda软件，基于QueenContiguity算法，计算运动休闲特色小镇全局Moran’sI指数。结果表明，运动休闲特色小镇的Moran’sI指数为0.582（大于0），而Z值为1.132（小于1.960），未通过5%的显著性检验，这显示运动休闲特色小镇集聚分布不显著，倾向于随机分布。2.5.2局部空间自相关局部Moran’sI指数用以测量研究单元与周围地区之间的空间关联程度和差异程度，通常采用LocalMoran’sI统计量表征研究单元在局部空间的自相关性和空间异质性特征[23,24]。计算公式为：Ia=YoˉYa∑o=1(YoˉY)2a∑p=1Wop(YoˉY)（6）在进行局部空间自相关后，需要对局部Mor-an’sI值进行相关显著性检验，以表明局部各区域Moran’sI值的显著性水平。本文将空间自相关结果用Moran散点图将研究单元与周边区域的空间联系划分为4个象限，即高
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国国家级特色小镇空间分布及影响因素[J]. 王兆峰,刘庆芳. 地理科学. 2020(03)
[2]中国特色小镇的空间分布及其产业特征[J]. 方叶林,黄震方,李经龙,王芳. 自然资源学报. 2019(06)
[3]中蒙俄经济走廊自然旅游资源格局及影响因素研究[J]. 周李,吴殿廷,李泽红,王永明,乔路明,肖晔. 资源科学. 2018(11)
[4]基于ESDA-GIS的成渝城市群人居环境质量测度与时空格局分异研究[J]. 吴朋,李玉刚,管程程,肖春晖. 中国软科学. 2018(10)
[5]中国省域旅游经济增长的时空跃迁及其趋同研究[J]. 方叶林,黄震方,李经龙,王芳. 地理科学. 2018(10)
[6]精准扶贫视域下运动休闲特色小镇建设路径研究[J]. 熊金凤,葛春林. 体育文化导刊. 2018(08)
[7]浙江省特色小镇的空间结构特征及影响因素研究[J]. 谢宏,李颖灏,韦有义. 地理科学. 2018(08)
[8]产业融合背景下六次产业的理论与实践[J]. 张来武. 中国软科学. 2018(05)
[9]中国国家级非物质文化遗产的空间分布特征及影响因素[J]. 徐柏翠,潘竟虎. 经济地理. 2018(05)
[10]体育特色小镇发展水平评价指标体系研究[J]. 田学礼,赵修涵. 成都体育学院学报. 2018(03)
本文编号：3224093
【文章来源】：地理科学. 2020,40(08)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
中国运动休闲特色小镇省域分布
表示研究对象空间负相关，在整体区域上具有较为明显的空间异质性特征；Moran’sI指数等于0，表示研究对象在整体空间上随机分布。绝对值越大，全局空间自相关性越强[21]。模型公式如下：Moran′sI=a∑o=1a∑p=1Wop(YoˉY)(YpˉY)a∑o=1(YoˉY)2a∑o=1a∑p=1Wop（5）ˉY式中，a为省市区个数；Yo和Yp分别表示o省市区和p省市区运动休闲特色小镇数量；表示中国运动休闲特色小镇数量的平均值；Wop表示空间权重矩阵。本文采用邻接标准来度量。为辨识运动休闲特色小镇全局空间集聚特征，本文借助Geoda软件，基于QueenContiguity算法，计算运动休闲特色小镇全局Moran’sI指数。结果表明，运动休闲特色小镇的Moran’sI指数为0.582（大于0），而Z值为1.132（小于1.960），未通过5%的显著性检验，这显示运动休闲特色小镇集聚分布不显著，倾向于随机分布。2.5.2局部空间自相关局部Moran’sI指数用以测量研究单元与周围地区之间的空间关联程度和差异程度，通常采用LocalMoran’sI统计量表征研究单元在局部空间的自相关性和空间异质性特征[23,24]。计算公式为：Ia=YoˉYa∑o=1(YoˉY)2a∑p=1Wop(YoˉY)（6）在进行局部空间自相关后，需要对局部Mor-an’sI值进行相关显著性检验，以表明局部各区域Moran’sI值的显著性水平。本文将空间自相关结果用Moran散点图将研究单元与周边区域的空间联系划分为4个象限，即高
表示研究对象空间负相关，在整体区域上具有较为明显的空间异质性特征；Moran’sI指数等于0，表示研究对象在整体空间上随机分布。绝对值越大，全局空间自相关性越强[21]。模型公式如下：Moran′sI=a∑o=1a∑p=1Wop(YoˉY)(YpˉY)a∑o=1(YoˉY)2a∑o=1a∑p=1Wop（5）ˉY式中，a为省市区个数；Yo和Yp分别表示o省市区和p省市区运动休闲特色小镇数量；表示中国运动休闲特色小镇数量的平均值；Wop表示空间权重矩阵。本文采用邻接标准来度量。为辨识运动休闲特色小镇全局空间集聚特征，本文借助Geoda软件，基于QueenContiguity算法，计算运动休闲特色小镇全局Moran’sI指数。结果表明，运动休闲特色小镇的Moran’sI指数为0.582（大于0），而Z值为1.132（小于1.960），未通过5%的显著性检验，这显示运动休闲特色小镇集聚分布不显著，倾向于随机分布。2.5.2局部空间自相关局部Moran’sI指数用以测量研究单元与周围地区之间的空间关联程度和差异程度，通常采用LocalMoran’sI统计量表征研究单元在局部空间的自相关性和空间异质性特征[23,24]。计算公式为：Ia=YoˉYa∑o=1(YoˉY)2a∑p=1Wop(YoˉY)（6）在进行局部空间自相关后，需要对局部Mor-an’sI值进行相关显著性检验，以表明局部各区域Moran’sI值的显著性水平。本文将空间自相关结果用Moran散点图将研究单元与周边区域的空间联系划分为4个象限，即高
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国国家级特色小镇空间分布及影响因素[J]. 王兆峰,刘庆芳. 地理科学. 2020(03)
[2]中国特色小镇的空间分布及其产业特征[J]. 方叶林,黄震方,李经龙,王芳. 自然资源学报. 2019(06)
[3]中蒙俄经济走廊自然旅游资源格局及影响因素研究[J]. 周李,吴殿廷,李泽红,王永明,乔路明,肖晔. 资源科学. 2018(11)
[4]基于ESDA-GIS的成渝城市群人居环境质量测度与时空格局分异研究[J]. 吴朋,李玉刚,管程程,肖春晖. 中国软科学. 2018(10)
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[6]精准扶贫视域下运动休闲特色小镇建设路径研究[J]. 熊金凤,葛春林. 体育文化导刊. 2018(08)
[7]浙江省特色小镇的空间结构特征及影响因素研究[J]. 谢宏,李颖灏,韦有义. 地理科学. 2018(08)
[8]产业融合背景下六次产业的理论与实践[J]. 张来武. 中国软科学. 2018(05)
[9]中国国家级非物质文化遗产的空间分布特征及影响因素[J]. 徐柏翠,潘竟虎. 经济地理. 2018(05)
[10]体育特色小镇发展水平评价指标体系研究[J]. 田学礼,赵修涵. 成都体育学院学报. 2018(03)
本文编号：3224093
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