学习导向、网络能力对赛事服务组织竞争优势的作用机制研究

发布时间：2021-07-12 03:45

　　创新是组织竞争优势的真正源泉,在经济全球化时代,赶超型组织更注重寻求外部有利资源,倾向于合作创新、开放创新和网络创新。本文以竞争优势理论和组织学习理论为基础,构建了体育赛事服务组织"学习导向—网络能力—竞争优势"的理论假设框架,并对曾参与上海国际重大体育赛事服务的组织展开调研,在对网络能力进行结构分析的基础上,利用结构方程模型进行假设检验。结果表明:学习导向对网络能力和竞争优势均具有显著的正向影响,网络能力对竞争优势具有显著的正向影响,网络能力对学习承诺与竞争优势的关系具有完全的中介效应,网络能力对开放心智与竞争优势的关系具有部分的中介效应。 

【文章来源】：华东理工大学学报(社会科学版). 2020,35(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

基本假设框架

建立学习导向、网络能力和竞争优势的结构方程模型，并对其进行整体适配度检验，拟合结果如图3所示，模型具有很好的适配度，表明该结构方程模型为饱和模型，即恰好识别。表5列出了各变量之间的直接效应验证结果，即学习承诺对网络能力具有显著的正向影响（P<0.001），假设Ha1成立；学习承诺对竞争优势的影响不显著（P=0.405），假设Hb1不成立；开放心智对网络能力和竞争优势都具有显著的正向影响（P<0.001;P<0.001），假设Ha2与Hb2成立；网络能力对竞争优势具有显著的正向影响（P<0.1），因此假设Hc获得支持。在中介效应探索中利用了依次检验、Sobel检验和Bootstrap分析，验证结果如表6所示，Sobel检验的Z值为3.36(P<0.05),Bootstrap分析的P<0.01，表明网络能力在学习承诺对竞争优势的影响中具有完全的中介效应（中介效应为0.086），因此假设Hd1获得支持；Sobel检验的Z值为3.42(P<0.1),Bootstrap分析的P<0.1，表明网络能力在开放心智对竞争优势的影响中具有部分的中介效应（中介效应为0.082），因此假设Hd2得到支持。五、主要结论、启示及展望

为了采取二阶因子模型进行分析，需要验证一阶因子之间的相互关系及存在二阶因子的可能性。结果如图2及表2所示，在一阶因子模型中，4个一阶因子之间的关联系数在0.284至0.384之间（P<0.001），说明一阶因子之间具有中等的相关性；在二阶因子模型中，4个一阶因子对二阶因子的载荷分别为0.662、0.688、0.806和1.000(P<0.001），表明一阶因子与二阶因子之间存在强的关联性，并且R2都在0.449以上，支持二阶因子的存在，说明二阶因子可以解释一阶因子较高的变异量。另外，一阶因子模型与二阶因子模型的整体模型拟合度指标GFI、NFI、CFI值均大于0.9,RMR值均小于0.05,PGFI、PNFI值均大于0.5，表示模型拟合度达到优良；并且两模型的目标系数为0.99，大于0.9的门槛值，表明二阶因子模型能够有效地解释一阶因子的组间关联，进一步支持了二阶因子的存在，表明网络能力结构具有合理性。（二）信度、效度检验及验证性因子分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]新创企业学习导向、动态能力与竞争优势关系研究[J]. 董保宝,李白杨.  管理学报. 2014(03)
[2]网络能力结构及对企业创新绩效作用机制研究[J]. 方刚.  科学学研究. 2011(03)
[3]基于社会网络理论的知识链分析[J]. 王夏洁,刘红丽.  情报杂志. 2007(02)
[4]企业竞争优势与核心能力关系探析[J]. 庞岳红.  生产力研究. 2005(09)
[5]产业集群演进机制和竞争优势研究述评[J]. 马刚.  科学学研究. 2005(02)

博士论文
[1]基于资源观的企业网络能力与创新绩效关系研究[D]. 方刚.浙江大学 2008



本文编号：3279134