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我国竞赛表演业贡献率及影响因素研究

发布时间:2021-09-03 20:38
  以竞赛表演业为研究对象,运用2015-2018年数据测算了竞赛表演业对体育产业和国内生产总值的贡献率;比较分析中美竞赛表演业的差距,在专家访谈的基础上,确定了影响竞赛表演业的政治、经济、产业三大因素,又在各因素中分出3个二级因素,共9个影响因素,利用层次分析法进行排序,得到的结果为经济因素>政治因素>产业因素;最后,以研究结果为基础,提出政策建议,即加强政策支持,引导产业健康发展、促进市场主导,推动产业自主发展、鼓励创新优先,提高产业延伸能力。 

【文章来源】:蚌埠学院学报. 2020,9(04)

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

我国竞赛表演业贡献率及影响因素研究


2015年美国体育产业增加值构成

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图1 2015年美国体育产业增加值构成美国最为著名的职业联赛除了有NBA(美国职业篮球联赛)外,美式橄榄球联盟 (NFL)、国家冰球联盟 (NHL)、美国职业棒球大联盟 (MLB)也十分受人关注,四大职业联赛带来的经济效益十分可观,且其运营、管理模式相当先进。数据显示,2014-2015年,美式橄榄球联盟 (NFL)收入在四大职业联盟中排名第一,有130亿美元;美国职业棒球大联盟 (MLB)收入95亿美元,排名第二;美国职业篮球联赛(NBA)收入48亿美元,排名第三;国家冰球联盟 (NHL)收入37亿美元排名第四。四大职业联盟共收入310亿美元,这种高水平的竞技联盟一旦形成影响力,其经济效益十分庞大,由此可见,竞赛表演业的发展空间很大。

模型图,权重向量,层次分析,影响因素


基于上述构建的结构,需求出其最大的特征值λmax及其对应的特征向量,对特征向量需要进行归一化处理,才能得到权重向量(W)。得到权重向量的同时,能够计算出CI(一致性指标)和CR(一致性比例)。假如,CR<0.1,说明权重向量通过了一致性检验,否则,认为不通过,需要重新计算。由表4可知,CR值分别为0.0462、0.0810、0.0739、0.0246均小于0.1,符合层次分析法中一致性的要求,通过检验。表4 我国竞赛表演业影响因素判别矩阵及权重向量 一级指标 J Z C 权重向量(W) λmax CI RI CR J 1 2 5 0.5591 3.0536 0.0268 0.58 0.0462 Z 1/2 1 5 0.3522 C 1/5 1/5 1 0.0887 经济因素 J1 J2 J3 权重向量(W) J1 1 2 1/5 0.1865 3.0940 0.0470 0.58 0.0810 J2 1/2 1 1/4 0.1265 J3 5 4 1 0.6870 政治因素 Z1 Z2 Z3 权重向量(W) Z1 1 6 5 0.7286 3.0858 0.0429 0.58 0.0739 Z2 1/6 1 2 0.1626 Z3 1/5 1/2 1 0.1088 产业因素 C1 C2 C3 权重向量(W) C1 1 1/7 1/5 0.0803 3.0286 0.0143 0.58 0.0246 C2 7 1 1/3 0.3678 C3 1/5 3 1 0.5519

【参考文献】:
期刊论文
[1]广州市竞赛表演业可持续发展的人力资源体系研究[J]. 李琛,李佐惠.  广州体育学院学报. 2018(06)
[2]基于改进索罗余值法的湖北省科技进步贡献率测算[J]. 刘洪,刘晓洁,李云.  统计与决策. 2018(15)
[3]论我国体育竞赛表演业政策的阶段划分、变化特征及其走向[J]. 王涛,王健.  体育文化导刊. 2018(05)
[4]竞技体育发展水平影响因素分析[J]. 白磊.  统计与决策. 2017(23)
[5]陕西省农业科技进步贡献率测算分析——基于索罗余值法[J]. 王洁,夏维力.  科技管理研究. 2017(19)
[6]中国区域竞技体育的竞争格局及其影响因素分析[J]. 吴黎,马丽娜,李细归,吴清.  广州体育学院学报. 2017(04)
[7]国外体育竞赛表演市场发展分析及启示[J]. 党挺.  体育文化导刊. 2017(06)
[8]教育对经济增长贡献率估算方法的比较[J]. 王小婷,崔玉平.  统计与决策. 2015(19)
[9]人力资本对区域经济发展的贡献率研究:以安徽省为例[J]. 何刚,吕金梅,衡连伟,张宏.  江淮论坛. 2015(03)
[10]我国近代体育竞赛表演市场发展研究[J]. 李显国.  体育文化导刊. 2014(04)

硕士论文
[1]我国体育竞赛表演业发展状况与影响因素研究[D]. 马德康.北京体育大学 2017



本文编号:3381822

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