基于“互联网+”的大学体育课内外健康数据一体化实践研究

发布时间：2021-09-17 16:28

　　以大数据技术和人工智能技术为代表的"互联网+"新型生态为传统教育注入了新的活力,也为教育的发展带来了新的契机.运用文献资料法、数理分析法等研究方法,以重庆第二师范学院2017级学生为调查对象,实施基于"互联网+"的智能手环结合体育网络管理平台APP的大学体育课内外健康数据一体化教学实践研究,构建了集数据收集、数据分析、数据应用为一体的实践模型并探析其实践成效.结果表明,该实践能够实现数据化管理体育课程、促进学生体质健康的提升、达到实时监控学生自主锻炼状况的目的,实现让学生走出宿舍、走进操场的目标. 

【文章来源】：西南师范大学学报(自然科学版). 2020,45(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

基于“互联网+”的大学体育课内外健康数据一体化实践模型

通过手环, 学生可以实时了解自身课上课下锻炼情况, 采集到的数据通过互联网上传到云端服务器, 学生根据心率、 睡眠、 锻炼情况等信息来调节自主锻炼. 下图是2017级学生在2018年3-6月自主锻炼的运动步数情况.通过图2可以看到, 重庆第二师范学院2017级学生在3-6月份中上旬期间的人均每日课外自主锻炼步数情况, 在周一至周五的课后自主锻炼情况优于周末及节假日的课后自主锻炼情况, 并且相对峰值均出现在周一和周三, 但是在2018年6月份下旬开始课后自主锻炼步数显著性下降, 且谷值开始出现在周一至周五期间, 排除6月下旬学生考前复习的干扰, 基本可推断2017级学生学期自主锻炼呈现出较强的周内好于周末的周期性规律, 即周一至周五课后自主锻炼情况较好, 周末及节假日自主锻炼情况较差的规律, 由此反映出学生的体育锻炼习惯缺失的问题. 通过对学生的访谈了解到, 学生周内由于各种学习与活动的进行, 其自主锻炼情况较好, 而在时间充裕的周末时间, 由于体育锻炼意识与体育锻炼习惯的缺失, 其自主锻炼情况反而呈现不尽人意.

2018年3-6月学生自主锻炼访问运动区域次数图

【参考文献】：
期刊论文
[1]课内外一体化教学模式在高校公共体育教学中的应用[J]. 牟柳,刘尚礼.  西南师范大学学报(自然科学版). 2019(08)
[2]我国学校体育政策制定问题探析与提升途径[J]. 张莉清,姜志远,曹光强,李晓焱.  北京体育大学学报. 2019(05)
[3]健康中国视域下我国基础教育体育课程改革新方向[J]. 何凌辉,龚坚.  体育文化导刊. 2018(09)
[4]“互联网+教育”的变革路径[J]. 余胜泉,王阿习.  中国电化教育. 2016(10)
[5]大学生课外体育锻炼习惯缺失原因与对策研究[J]. 王一民.  武汉体育学院学报. 2016(08)
[6]论我国教育研究范式的转变——基于大数据的视角[J]. 冯文全,马星光,张倩.  教育科学研究. 2016(08)
[7]健康与文化并重:普通高校体育的课程理念及价值取向[J]. 李井平,蔡景台.  北京体育大学学报. 2012(06)
[8]普通高校体育课程实施“三自主”教学模式分析[J]. 张哲敏,孙麒麟.  北京体育大学学报. 2010(01)



本文编号：3399097