基于RSR分析的吉林大学男子篮球运动队比赛能力研究
发布时间:2021-12-31 18:17
在科技发展助力竞技体育,科研创新指导运动训练的体育发展背景下,大数据篮球时代已经来到。中国大学生篮球联赛作为中国职业篮球的后备军团,大学生高水平篮球运动队的比赛能力与中国职业篮球未来的竞技水平和发展有着密切关系。近几年中国男篮在世界赛场的竞技中屡尝败绩,初现衰落之势,对中国职业篮球和大学生篮球的比赛能力分析和发展对策研究势在必行。本文选取吉林大学男子篮球运动队作为调查对象,为系统全面的对吉林大学男子篮球运动队的比赛能力进行分析和研究,进而提出吉林大学男子篮球运动队训练和发展方向。本文运用秩和比法、文献资料发、访谈法、田野调查法、录像分析法,通过对第21届中国大学生篮球联赛的技术统计数据进行分析。主要解决三方面的问题:第一,对吉林大学所在的东北赛区各运动队攻防能力进行秩和比法分析,第二,从三个维度上对吉林大学男子篮球运动队的比赛能力进行分析分别是吉大男篮与对手球队、与RSR同级别别球队和与全国8强球队进行对比分析。第三,分析得出吉大男篮比赛能力的结论以及对训练和发展提出建议。研究结果表明:1.在进攻能力方面,吉大男篮隶属进攻能力C级别球队。防守能力方面,吉大男篮隶属防守能力B级别球队,攻...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:104 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
比赛能力指标
【参考文献】:
期刊论文
[1]2019赛季美洲杯8强攻防综合技术能力的RSR分析[J]. 黎娜君. 体育科技文献通报. 2020(01)
[2]第20届CUBA男篮四强攻防能力分析[J]. 刘山玉,韩盼星. 广州体育学院学报. 2019(06)
[3]中超与五大联赛前两名球队进攻能力的PSA-RSR分析[J]. 吕中凡,史鹏. 山东体育科技. 2019(05)
[4]2018—2019赛季WCBA联赛季后赛球队攻防RSR综合分析[J]. 徐阳,颜海波,杨强. 体育研究与教育. 2019(04)
[5]基于RSR法对2017~2018赛季CBA总决赛的解读[J]. 郑少烽,吉祥波,马金宁. 湖北体育科技. 2019(07)
[6]2017-2018赛季CBA联赛球队攻防能力的对比研究[J]. 陈洪武. 广州体育学院学报. 2018(06)
[7]中国职业篮球联赛外籍球员技术统计的RSR分析——以2004—2017赛季常规赛为例[J]. 宣暄. 石家庄学院学报. 2018(03)
[8]第28届亚洲男子篮球锦标赛中国队与对手攻防能力的密切值分析[J]. 王生有. 武汉体育学院学报. 2018(02)
[9]基于TOPSIS-RSR法的高水平女排比赛攻防综合实力评价研究[J]. 杨管,邵政鹏,张豪,段锐. 山东体育学院学报. 2017(06)
[10]基于RSR分析的中国大学生男子篮球队比赛能力[J]. 朱焱,于文谦. 体育学刊. 2017(05)
博士论文
[1]对篮球比赛技术统计规范和分析评价的研究[D]. 单曙光.北京体育大学 2007
[2]现代信息技术在篮球运动技战术分析中的应用研究[D]. 陈健.上海体育学院 2008
硕士论文
[1]中国男篮红蓝两队攻防能力的对比研究[D]. 靳玉鹏.北京体育大学 2019
[2]2016-2017赛季CBA联赛半决赛球队中外后卫球员技术统计对比分析[D]. 白淼.哈尔滨体育学院 2018
[3]第31届奥运会中国男篮与澳大利亚男篮攻防RSR值对比分析[D]. 陈树.广州大学 2017
[4]2013-2014赛季CBA联赛各参赛球队攻防竞技实力比较研究[D]. 王建刚.陕西师范大学 2016
[5]基于RSR分析下的中国大学生男子篮球队比赛能力研究[D]. 朱焱.东北师范大学 2016
[6]篮球技术统计指标体系的研究[D]. 朱洪涛.北京体育大学 2015
[7]第二十九届北京奥运会中国女篮比赛能力的综合评价[D]. 柴卫.首都体育学院 2010
[8]基于加权秩和比法的汽车物流服务商选择方法研究[D]. 苗继承.长安大学 2010
本文编号:3560738
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:104 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
比赛能力指标
【参考文献】:
期刊论文
[1]2019赛季美洲杯8强攻防综合技术能力的RSR分析[J]. 黎娜君. 体育科技文献通报. 2020(01)
[2]第20届CUBA男篮四强攻防能力分析[J]. 刘山玉,韩盼星. 广州体育学院学报. 2019(06)
[3]中超与五大联赛前两名球队进攻能力的PSA-RSR分析[J]. 吕中凡,史鹏. 山东体育科技. 2019(05)
[4]2018—2019赛季WCBA联赛季后赛球队攻防RSR综合分析[J]. 徐阳,颜海波,杨强. 体育研究与教育. 2019(04)
[5]基于RSR法对2017~2018赛季CBA总决赛的解读[J]. 郑少烽,吉祥波,马金宁. 湖北体育科技. 2019(07)
[6]2017-2018赛季CBA联赛球队攻防能力的对比研究[J]. 陈洪武. 广州体育学院学报. 2018(06)
[7]中国职业篮球联赛外籍球员技术统计的RSR分析——以2004—2017赛季常规赛为例[J]. 宣暄. 石家庄学院学报. 2018(03)
[8]第28届亚洲男子篮球锦标赛中国队与对手攻防能力的密切值分析[J]. 王生有. 武汉体育学院学报. 2018(02)
[9]基于TOPSIS-RSR法的高水平女排比赛攻防综合实力评价研究[J]. 杨管,邵政鹏,张豪,段锐. 山东体育学院学报. 2017(06)
[10]基于RSR分析的中国大学生男子篮球队比赛能力[J]. 朱焱,于文谦. 体育学刊. 2017(05)
博士论文
[1]对篮球比赛技术统计规范和分析评价的研究[D]. 单曙光.北京体育大学 2007
[2]现代信息技术在篮球运动技战术分析中的应用研究[D]. 陈健.上海体育学院 2008
硕士论文
[1]中国男篮红蓝两队攻防能力的对比研究[D]. 靳玉鹏.北京体育大学 2019
[2]2016-2017赛季CBA联赛半决赛球队中外后卫球员技术统计对比分析[D]. 白淼.哈尔滨体育学院 2018
[3]第31届奥运会中国男篮与澳大利亚男篮攻防RSR值对比分析[D]. 陈树.广州大学 2017
[4]2013-2014赛季CBA联赛各参赛球队攻防竞技实力比较研究[D]. 王建刚.陕西师范大学 2016
[5]基于RSR分析下的中国大学生男子篮球队比赛能力研究[D]. 朱焱.东北师范大学 2016
[6]篮球技术统计指标体系的研究[D]. 朱洪涛.北京体育大学 2015
[7]第二十九届北京奥运会中国女篮比赛能力的综合评价[D]. 柴卫.首都体育学院 2010
[8]基于加权秩和比法的汽车物流服务商选择方法研究[D]. 苗继承.长安大学 2010
本文编号:3560738
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