心率联合加速度运动传感器在青少年中的验证与应用

发布时间：2017-09-11 00:09

  本文关键词：心率联合加速度运动传感器在青少年中的验证与应用

  更多相关文章： 加速度计 体力活动 青少年 体育课 能量消耗

【摘要】：研究目的以间接测热法Cosmed K4b2为效标,验证Actiheart心率联合加速度运动传感器能耗预测方程在我国中学生场地项目中的有效性。此后,应用Actiheart心率联合加速度运动传感器对中学生专项体育课的体力活动进行测量,评估中学生体育课体力活动水平和运动强度,为体育课专项教学改革提供参考。研究方法选取26名11-17岁的中学生,受试者佩戴Cosmed K4b2气体代谢分析仪,同时佩戴Actiheart测试仪器,保持与K4b2记录时间同步,完成室内静卧、写作业、标准广播体操、跳绳,室外正常步速走、快走、慢跑、跑步机快走,测量得到各项目的能量消耗指标。选取60名15-17岁的中学生,佩戴Actiheart心率联合加速度运动传感器,实时记录受试者体育课上课期间每分钟能量消耗和心率,评估篮球、排球、乒乓球、武术和足球专项体育课体力活动水平。Actiheart通过自带软件导出三个预测方程(ACC方程、HR方程和ACC+HR方程)记录的每分钟的数据。数据的统计处理采用JMP10.0和SPSS18.0进行,能耗值的比较采用配对样本T检验,以MET值和HRmax%界定的MVPA时长和比例的比较采用独立样本T检验,P0.05为差异有统计学意义,所有数据均用Mean±SD表示。研究结果1与ACC方程和HR方程相比,Actiheart的ACC+HR预测方程在跳绳、快走、慢跑和跑步机快走项目中预测结果与K4b2参考值差异无统计学意义(P0.05)。三种预测方程预测正常步速走的能耗结果与K4b2参考值差异有统计学意义(P0.05)。HR方程在写作业项目中的较ACC+HR和ACC方程与K4b2参考值差异无统计学意义(P0.05)。2以MET值界定运动强度时,一节专项的足球课、篮球课、排球课、乒乓球课和武术课的平均MVPA比例依次为81.23%±15.53%,65.12%±24.04%,52.39%±23.86%,30.00%±25.28%和20.38%±17.37%。3以HRmax%界定运动强度时,一节专项的足球课、篮球课、排球课、乒乓球课和武术课的平均MVPA比例依次为80.67%±18.19%,71.42%±22.43%,68.88%±28.68%,29.21%±24.74%和28.88%±24.91%。4独立样本T检验结果表明,MET值和HRmax%界定的MVPA时长和比例基本一致,差异无统计学意义(P0.05)。结论1 Actiheart的ACC+HR方程较ACC与HR方程在跳绳、快走、慢跑和跑步机快走这些项目中有更好的预测能力。2以MET值界定运动强度与以HRmax%界定运动强度,发现专项足球课、篮球课和排球课的MVPA比例达到了Healthy People 2010对体育课强度的推荐量,乒乓球课和武术课没有达到Healthy People 2010对体育课强度的推荐量,提示今后专项体育课的运动强度应加强调控。3以MET值界定运动强度与以HRmax%界定运动强度得到的结果基本一致,提示这两种方法都可以作为强度分组方法应用在同类人群中。
【关键词】：加速度计 体力活动 青少年 体育课 能量消耗
【学位授予单位】：上海体育学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G804.7;G633.96
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 前言11-12
• 文献综述12-17
• 1 儿童青少年体力活动现状12-13
• 2 体育课体力活动现状13
• 3 体力活动测量方法13
• 4 加速度计13-16
• 4.1 加速度计的类型与应用13-14
• 4.1.1 单轴加速度计14
• 4.1.2 三轴加速度计14
• 4.2 复合型运动传感器14-16
• 4.2.1 Actiheart15-16
• 4.2.1.1 准确度和精确度15
• 4.2.1.2 应用范围15-16
• 5 展望16-17
• 第一部分 心率联合加速度运动传感器测量中学生常见活动能耗的效度研究17-33
• 1 研究目的17
• 2 研究对象和研究方法17-20
• 2.1 研究对象17
• 2.2 研究方法17-20
• 2.2.1 测试方案17-18
• 2.2.2 测试设备18-20
• 2.2.3 数据统计处理20
• 3 研究结果20-30
• 3.1 受试者基本信息20-21
• 3.2 不同体力活动能耗的比较21-30
• 3.2.1 写作业的能耗比较23-24
• 3.2.2 广播操的能耗比较24-25
• 3.2.3 跳绳的能耗比较25-26
• 3.2.4 正常步速走的能耗比较26-27
• 3.2.5 快走的能耗比较27-28
• 3.2.6 慢跑的能耗比较28-29
• 3.2.7 跑步机快走的能耗比较29-30
• 3.2.8 总体的能耗比较30
• 4 分析与讨论30-32
• 4.1 ACC预测方程的讨论30-31
• 4.2 HR预测方程的讨论31
• 4.3 ACC+HR预测方程的讨论31-32
• 4.4 不同体力活动的讨论32
• 5 小结32-33
• 第二部分 应用心率联合加速度运动传感器测量专项体育课体力活动水平33-44
• 1 研究目的33
• 2 研究对象和研究方法33-34
• 2.1 研究对象33
• 2.2 研究方法33-34
• 2.2.1 测试方案33
• 2.2.2 测试设备33
• 2.2.3 数据统计处理33-34
• 3 研究结果34-41
• 3.1 受试者基本信息34
• 3.2 男女性别之间运动强度比例的比较34-35
• 3.2.1 以MET值界定时不同性别各强度比例的比较34
• 3.2.2 以HRmax%界定时不同性别各强度比例的比较34-35
• 3.3 以MET值界定专项体育课运动强度35-38
• 3.3.1 每节专项体育课不同运动强度平均时长35-36
• 3.3.2 每节专项体育课不同运动强度平均比例36-37
• 3.3.3 每节专项体育课不同运动强度平均心率37-38
• 3.4 以HRmax%界定专项体育课运动强度38-41
• 3.4.1 每节专项体育课不同运动强度平均时长38-39
• 3.4.2 每节专项体育课不同运动强度平均比例39-40
• 3.4.3 每节专项体育课不同运动强度平均心率40-41
• 3.5 以MET值和HRmax%界定运动强度的比较41
• 4 讨论41-43
• 4.1 专项体育课项目本身的特点41
• 4.2 MET值与HRmax%界定运动强度的比较41-42
• 4.3 国内外一节体育课的能耗水平比较42
• 4.4 国内外体力活动推荐量研究42-43
• 5 小结43-44
• 结论44-45
• 参考文献45-49
• 致谢49

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 叶强;戴建松;高杉;高润;;基于微机电系统运动传感器在人体运动测量中的应用[J];中国组织工程研究;2012年09期

2 王军利;张冰;贾丽雅;孙忠伟;;4种运动传感器测量身体活动能耗的有效性研究[J];天津体育学院学报;2012年05期

3 ;酷酷新品show[J];科学大众(小学版);2013年04期

4 黄旭;;音乐T恤[J];英语教师;2007年01期

5 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 戴剑松;侯剑菁;;运动传感器测量不同速度跳绳的效度研究[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(3)[C];2011年

2 孙筱;王奕;;IDEEA运动传感器对测量步行的效度研究[A];2013年全国竞技体育科学论文报告会论文摘要集[C];2013年

中国重要报纸全文数据库 前6条

1 本报记者 许泳;MEMS：越感知越火热[N];计算机世界;2010年

2 ;ST运动传感器引领MEMS产品消费化浪潮[N];电子报;2007年

3 本报记者 郭涛;可穿戴设备：站在“风口”的产业[N];中国高新技术产业导报;2014年

4 尉军平　余大银;卞志强：融合中西文化的新一代儒商[N];中国企业报;2009年

5 ;《纽约时报》：变革2014[N];人民邮电;2014年

6 编译 叶凯;下一站，欢迎来到智能世界[N];文汇报;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 宋攀;心率联合加速度运动传感器在青少年中的验证与应用[D];上海体育学院;2015年

2 陈玮;惯性式人体运动传感器的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

3 李建立;基于运动传感器的日常生活智能监护[D];重庆大学;2014年

4 李惠民;运动传感器误差补偿技术研究[D];浙江大学;2013年

5 宁浩杰;基于STM32F103的运动解析系统[D];江西科技师范大学;2014年

，

本文编号：827433