信息技术环境下课堂话语分析系统的设计与研究

发布时间：2017-10-11 06:37

  本文关键词：信息技术环境下课堂话语分析系统的设计与研究

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【摘要】：信息技术高速发展,信息环境下的课堂也呈现了新的特点,主要有：1、课堂话语行为的类别增加,出现了伴随媒体操作、媒体演示过程出现的一系列话语；2、课堂中各类型的话语分布比例较传统课堂发生了变化；3、师生话语互动形式更灵活；4、教学模式较传统课堂更加丰富多样。 尽管呈现了一些新特点,但师生角色仍然不变。教师是课堂教学的组织者、引导者、帮助者。教师课堂话语占课堂行为的绝大部分,课堂话语不仅用于传递知识,也用于组织课堂、评价反馈,对教学质量影响甚大。分析课堂话语对教学反思、教学评价具有指导作用,进而能够提出提高教学质量的对策。 当前,话语分析多是从语言学、语用学等方面进行,其研究内容也多是从单一的某个学科的话语研究展开的。要对整个课堂教学进行分析记录,需要花费大量的人力物力。话语行为分析在分析方法、分析维度、操作方法等方面可以有所改进。针对信息化环境下课堂话语的特点以及话语分析的维度,本文实现了课堂话语的半自动化分析,所做的工作主要有： 1、提出了课堂话语行为自动分类模型,形成了评价指标体系。 2、将数字化课堂的话语行为从话语作用功能上分为：课堂组织话语、教学内容呈现话语、交互类型话语、评价反馈话语四个类别,找出了每个类别的特征词。 3、以40个九年义务教育阶段的教学视频为素材,手工分类,构建了课堂话语类型语料库。把课堂过程转码成了XML文档,并实现了用程序来解析该文档,并保存结果。 4、实现了课堂话语的自动分类,为提高其分类准确率,本文先进行教学内容主题词过滤,再用贝叶斯分类器进行分类。 5、重点对优秀课堂的课堂话语量、话语类型分布、提问反馈方式、教师语言词汇特征这四个量进行自动统计、分析,形成了评价标准,给一般课堂教学提出了教学建议。 本文探讨了用信息技术方法进行课堂话语分析,实施课堂评价。该研究的意义在于实现了课堂话语快速准确的分析,给教学评价带来了便利,为从课堂话语层次进行的课堂教学评价提供了方法创新。特色之处在于教学评价方法上的探索,提出了课堂话语分析模型,并用本文分类的思想实现了课堂话语的自动分类,是信息技术手段运用到教学评价领域的又一个跨越。
【关键词】：课堂话语分析 教学评价 话语分类
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434;TP391.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1、绪论10-18
• 1.1 引言10-13
• 1.1.1 研究的必要性10-12
• 1.1.2 研究的实际意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 课堂分析相关知识13
• 1.2.2 国内外课堂话语分析研究历史与发展13-15
• 1.2.3 课堂分析系统研究现状15-16
• 1.3 本文的研究目的与研究框架16-18
• 1.3.1 主要内容16
• 1.3.2 主要方法16-17
• 1.3.3 特色之处17-18
• 2、课堂话语分析模型18-27
• 2.1 课堂教学评价相关理论18-19
• 2.2 课堂话语分析流程19-23
• 2.2.1 信息化环境下的课堂话语种类20
• 2.2.2 课堂话语行为与课堂话语分类20-22
• 2.2.3 课堂话语分类系统构建22-23
• 2.3 教学话语分析的内容23-27
• 2.3.1 信息化课堂教学分析指标的确定23-24
• 2.3.2 各指标的影响因素24-25
• 2.3.3 课堂话语分析模型25-27
• 3、教学内容主题词过滤27-33
• 3.1 主题词提取的基本方法27-30
• 3.1.1 主题词的影响因子28-29
• 3.1.2 主题词抽取基本方法29-30
• 3.2 教学内容主题词提取过程30-32
• 3.2.1 提取主题词过程30-31
• 3.2.3 主题词抽取实例31-32
• 3.3 主题词过滤32-33
• 4、基于贝叶斯器的课堂话语分类33-37
• 4.1 文本分类方法简介33
• 4.2 特征词提取算法33-34
• 4.2.1 期望交叉熵33-34
• 4.2.2 X2统计法34
• 4.3 基于贝叶斯的课堂话语分类算法34-37
• 4.3.1 贝叶斯分类原理34-35
• 4.3.2 课堂话语分类过程35-36
• 4.3.3 课堂话语分类效果评估36-37
• 5、课堂评价系统的应用37-51
• 5.1 基于优秀课堂的语料库制作37-38
• 5.2 优秀课堂特征38-44
• 5.2.1 话语量与话语轮转分布特征38-41
• 5.2.2 各类型话语分析41
• 5.2.3 提问与评价分析(会话结构分析)41-43
• 5.2.4 词性分布分析43-44
• 5.3 优秀课堂反思44-48
• 5.4 给教学的几点建议48-51
• 6、总结与展望51-52
• 6.1 本文所做的工作51
• 6.2 今后要开展的研究51-52
• 参考文献52-55
• 附录55-65
• 攻读硕士期间参与的项目65-66
• 致谢66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡国环,李红文;新课程理念下的课堂教学评价方法初探[J];广西教育学院学报;2003年03期

2 谢舒婷;;课堂话语分析研究历史综述[J];湖北经济学院学报(人文社会科学版);2012年03期

3 赵英环,郭贵锁;基于主题词迭代提取的信息检索算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2004年S1期

4 苗国新;;大学英语口语课优秀教师课堂话语分析[J];吉林工商学院学报;2010年03期

5 李荣陆,王建会,陈晓云,陶晓鹏,胡运发;使用最大熵模型进行中文文本分类[J];计算机研究与发展;2005年01期

6 魏游;潘洪建;;近十年来教学评价研究的进展与反思[J];现代教育科学;2009年08期

7 王美玲;王念平;李晓;;BP神经网络算法的改进及应用[J];计算机工程与应用;2009年35期

8 常鹏;马辉;;高效的短文本主题词抽取方法[J];计算机工程与应用;2011年20期

9 王治和;杨延娇;;对简单向量距离文本分类算法的改进[J];计算机科学;2009年01期

10 耿焕同;蔡庆生;于琨;赵鹏;;一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法[J];南京大学学报(自然科学版);2006年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 彭时名;中文文本分类中特征提取算法研究[D];重庆大学;2006年

2 王长娥;数据挖掘在教学评价中的应用研究[D];山东师范大学;2007年

3 王成菲;中学英语课堂中教师话语重复的研究[D];广西师范大学;2008年

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本文编号：1011031