基于案例的社区教育e-learning情绪教学推理研究

发布时间：2017-04-30 20:25

  本文关键词：基于案例的社区教育e-learning情绪教学推理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本论文研究得到了国家自然科学基金项目“E-learning中基于学业表情的情绪认知分析研究”(No.60970052)和北京市自然科学基金项目“基于情绪心理的个性化社区教育E-learning关键技术研究”(No.4112014)的资助。 E-learning情绪教学推理是情绪认知交互E-learning系统的重要组成部分。它基于E-learning情境,在已获取的学习者学业情绪基础上,结合学习者的学业进程,按照教育心理学原理,采用个性化情绪教学推理方法和技术,实现E-learning系统的情绪教学推理。 论文根据社区E-learning的特点,将学习风格、个性特征、认知能力及情绪特征相结合,基于建构主义学习理论、Felder-Silverman学习风格模型、个性结构模型和案例的推理,研究了适合于社区学习的个性化教学推理机制。 论文所做的主要工作及研究成果如下： 1)综合情绪、认知、学习风格等相关理论,建构了更加人性化的学习者模型,其中包括情绪模型、认知模型、学习风格模型、性格特征模型。这些模型为个性化教学策略的提出提供了有力依据。 2)基于五个因素模型FFM (Five Factor Model),利用数字评定量表的形式对学习者的人格模型的每一维度进行量化。实现了性格特征的量化建模。 3)综合社区教育E-Learning学习过程中情绪状态、认知方式、学习风格和性格特征等因素,提出了一种基于案例的情绪教学推理方法。实验表明,该推理方法较好地实现社区E-Learning系统的情绪教学推理。 4)结合计算机科学、教育学和心理学知识,采用Microsoft Visual Studio2008, OpenCV2.0, C#, ASP.NET, Microsoft SQL Server2005,三层架构等现代信息技术和工具,设计开发了一个基于情绪心理的个性化社区教育E-Learning平台原型系统。实验表明该原型系统具有一定的情绪教学功能。
【关键词】：社区E-Learning 学习风格 性格特征 基于案例推理 情绪教学
【学位授予单位】：首都师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目录6-8
• 图目录8-9
• 表目录9-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景和意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-13
• 1.2.1 国外研究现状12
• 1.2.2 国内研究现状12-13
• 1.3 本文主要研究内容13-14
• 1.4 本文的章节组织14-15
• 1.5 本章小结15-16
• 第2章 课题相关理论和技术基础研究16-26
• 2.1 社区教育与E-Learning16-18
• 2.1.1 社区教育16-17
• 2.1.2 E-Learning教学17-18
• 2.2 情绪理论18-21
• 2.2.1 基本情绪18-20
• 2.2.2 情绪的建模20-21
• 2.3 认知理论21-25
• 2.3.1 认知发展与差异22-25
• 2.3.2 认知与情绪25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 学习者性格与情绪教学26-32
• 3.1 性格与教学26-28
• 3.1.1 性格特征26-27
• 3.1.2 性格差异与教学27-28
• 3.2 情感教学28-31
• 3.2.1 情感教学内涵28-29
• 3.2.2 网络情感教学29-31
• 3.3 本章小结31-32
• 第4章 基于案例的个性化教学推理32-40
• 4.1 基于案例的推理方法及关键技术32-37
• 4.1.1 案例的表示33-35
• 4.1.2 相似案例的检索35-37
• 4.1.3 案例的调整与添加37
• 4.2 基于案例教学推理示例37-39
• 4.3 本章小结39-40
• 第5章 E-Learning情绪教学推理平台及关键功能实现40-48
• 5.1 社区教育E-Learning情绪教学平台40-45
• 5.1.1 系统环境及系统架构40-42
• 5.1.2 系统主要功能说明42-45
• 5.2 系统关键技术实现45-47
• 5.2.1 学习者学习风格的获取45-46
• 5.2.2 学习者个性特征的获取46-47
• 5.3 本章小结47-48
• 第6章 总结与展望48-52
• 6.1 本论文所做工作总结48-49
• 6.2 本论文研究不足之处49
• 6.3 本课题的未来展望49-50
• 6.4 本章小结50-52
• 参考文献52-56
• 攻读硕士学位期间参与的研究成果56-58
• 参与的主要研究项目56
• 在学期间论文和成果56
• 在学期期间参加的学术会议56-58
• 致谢58

【参考文献】

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本文编号：337544