大数据背景下省级教育科学决策服务支持系统设计研究

发布时间：2021-05-05 21:41

　　决策主体结构单一、凭经验决断以及监测评价技术非专业化等是传统教育决策的典型弊端,由此而引发的决策失误更是使许多决策的执行变成了"试错"。如何促进决策科学化和现代化成为提升教育治理水平的关键。本文首先分析了建设省级教育决策系统的基础环境,并简要梳理了教育决策支持系统的历史演变,提出以基于数据、基于模型、面向问题的省级教育决策系统建设分阶段目标。而后立足于用户需求,由下而上提出系统设计的建设过程及要点,并在最后给出了推进系统应用的保障措施与建议,为省级大数据决策系统的研究与开发提供顶层设计思路,以进一步促进教育决策科学化和教育治理现代化。 

【文章来源】：教育发展研究. 2018,38(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、研究背景
    (一) 教育信息化基础建设初见成效, 但教育数据资源亟待整合
    (二) 大数据技术应用逐步深入, 但教育决策服务亟待提升
二、相关研究
    (一) 决策模型
    (二) 决策支持系统
    (三) 国家教育科学决策服务系统
三、省级教育决策系统总体设计框架
    (一) 设计理念
        1. 衔接国家系统, 体现省域需求
        2. 厘清数据类型, 完善数据种类
        3. 探索数据应用, 提升数据素养
        4. 把握系统运维, 考虑技术多样性
    (二) 设计目标
    (三) 建设过程及要点
        1. 聚焦数据, 推进平台建设
        2. 应用导向, 搭建决策模型库
        3. 创新机制, 多途径提供服务
四、应用推进与实施建议
    (一) 分阶段运行, 完成阶段性目标
    (二) 使用导向, 落实保障机制
    (三) 立足长远, 部署后台支持体系
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代的教育决策研究:数据的力量与模拟的优势[J]. 顾小清,薛耀锋,孙妍妍.  中国电化教育. 2016(01)
[2]国家教育科学决策服务系统正式启动实施[J]. 罗志刚.  中国教育信息化. 2015(11)
[3]大数据时代教育数据仓库与数据服务平台建设思路[J]. 张鹏高,乔燕峰.  中国教育信息化. 2015(01)
[4]从“慕课”到“小微课”,看大数据在教学中的应用[J]. 杨永林,张世蓉,丁韬,张虹,王娜.  现代教育技术. 2014(12)
[5]大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型[J]. 秦晓珠,李晨晖,麦范金.  情报资料工作. 2013(02)
[6]省级政府教育投入实证研究:政府治理的视角[J]. 丁建福.  教育发展研究. 2012(03)
[7]马尔可夫决策规划综述[J]. 董泽清.  经济数学. 1984(00)



本文编号：3170631