大数据时代量化自我支持的个性化学习研究

发布时间：2017-06-09 18:03

  本文关键词：大数据时代量化自我支持的个性化学习研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：量化自我是利用穿戴式传感器等技术手段来记录人的行为、生理信息,通过这些数据来了解人类的智能、心理和行为的一种社会运动。量化自我能够帮助认识学习者的个体差异,为实现真正意义上的个性化学习带来了新的契机。文章首先从缘起、基础、手段和数据等方面解析了量化自我的含义,进而探讨了量化自我支持的个性化学习系统及其特征,最后从数据隐私、数据发掘和教学模式等三个方面,分析了量化自我在个性化学习中应用面临的问题与挑战。
【作者单位】： 武汉纺织大学管理学院;
【关键词】： 量化自我 个性化学习 移动学习 大数据
【基金】：教育部人文社会科学青年基金项目(11YJC870026)成果之一
【分类号】：G434
【正文快照】： 科技的发展拓展了人类认识世界的能力,而穿戴式传感器、智能手机等移动智能终端的普及,则带来了一种新趋势——量化自我。量化自我是采用技术手段来认识自我的新尝试,与随时随地掌握个体差异的功能与教育倡导的个性化不谋而合,量化自我成为深化发展个性化学习的新契机。2014年

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