多维项目反应理论等级评分模型的参数估计

发布时间：2017-06-18 20:00

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【摘要】：多维项目反应理论(MIRT)是项目反应理论(IRT)的重要发展,多维等级评分模型的提出满足了等级评分的应用需要.但是,MIRT尚处于不成熟的发展阶段.现有的多维等级评分模型的参数估计程序还存在各种缺陷.现有的IRT参数估计的算法如N—R算法、E—M算法、MCMC算法、Metropolis-Hastings Robbins-Monro Algorithm (Cai 2010),参数估计程序如Noharm(Fraser,1998)、ConQuest (Wu,Adams和Wilson,1997)、Testfact、Mplus、IRTPRO、flexMIRT等在估计项目反应理论等级评分模型的时候存在各种缺陷和不足.本文在改进的MCMC算法—DSY算法的基础之上,开发了多维项目反应理论等级评分模型的参数估计程序,对三种情况的参数进行了估计：(1)已知项目参数估计能力参数；(2)已知能力参数估计项目参数；(3)在项目参数和能力参数都未知的情况下,对项目参数和能力参数同时估计,推广了多维等级评分模型的参数估计方法.将DSY算法与MCMC算法进行了比较研究,说明了DSY算法估计多维等级评分模型参数的优势.并指出了一些有待研究的问题.
【关键词】：多维等级评分模型 DSY算法 MCMC算法 参数估计程序
【学位授予单位】：西南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G40-051
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 第一章 引言7-9
• 第二章 项目反应理论简介9-12
• 2.1 项目反应理论及模型9
• 2.2 多维项目反应理论及模型9-12
• 2.2.1 二级评分MIRT模型10
• 2.2.2 多维等级评分模型10-12
• 第三章 参数估计算法12-15
• 3.1 MCMC算法12-13
• 3.2 DSY算法13-15
• 3.2.1 DSY算法的原理13-14
• 3.2.2 DSY算法收敛性的检验14-15
• 第四章 模拟研究15-26
• 4.1 二维二级评分模型的参数估计15-19
• 4.1.1 模拟数据15
• 4.1.2 参数估计15-19
• 4.2 二维三级评分模型的参数估计19-23
• 4.2.1 模拟数据19-20
• 4.2.2 参数估计20-23
• 4.3 多维多级评分模型的参数估计23-26
• 第五章 DSY算法与MCMC算法的比较26-29
• 5.1 MCMC算法估计26-27
• 5.2 实验结果27-28
• 5.3 比较结论28-29
• 第六章 运用与展望29-30
• 参考文献30-32
• 致谢32-33
• 硕士期间发表论文33

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 田伟;辛涛;康春花;;项目反应理论中潜在心理特质“填补”的参数估计方法及其演变[J];心理科学进展;2014年06期

2 杜文久;孙胜亮;原坤;;改进的MCMC算法—DSY算法及其在估计IRT模型参数中的应用[J];心理科学;2013年03期

3 杜文久;肖涵敏;;多维项目反应理论等级反应模型[J];心理学报;2012年10期

4 刘红云;骆方;王s

本文编号：460613