自适应基因表达式程序设计在远程教育招生数据分析中的应用研究

发布时间：2017-06-29 20:10

  本文关键词：自适应基因表达式程序设计在远程教育招生数据分析中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网技术的发展,远程教育在现代教育中起到越来越重要的作用。本文以远程教育招生数据为研究对象,提出一种自适应基因表达式程序设计算法。该算法能自适应调整算法的杂交和变异概率,从而有效避免人为设置初始参数的敏感性。算法在分析现有招生数据的基础上,预测未来几年的招生规模,有利于招生单位做出有针对性的调整,并针对我校近几年的招生数据,有效地对以往数据进行建模,预测未来的招生规模。
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院;中国地质大学(武汉)计算机学院;
【关键词】： 远程教育 招生 基因表达式程序设计 建模 预测
【基金】：国家自然科学基金“动态多策略差分演化算法及其在无线传感器网络能量分配优化中的应用”(编号:61203307)的部分资助
【分类号】：TP311.11;G434
【正文快照】： 远程教育招生人数与国家政策、教育资源、高校一、引言排名等有很大关系。招生数据是典型的时间序列数据,具有高度的非线性、不规则性和季节性等特点。随着互联网技术的快速发展,远程教育也得到了针对招生数据建立有效的分析和预测模型,对未来招快速发展,在现代教育中的作用也

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本文编号：499166