网络学习环境下学习者分析系统的研究与实践

发布时间：2017-07-31 09:36

  本文关键词：网络学习环境下学习者分析系统的研究与实践

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【摘要】：随着社会和网络技术的发展，学习者的学习方式也发生了很大的变化，网络教学平台越来越多的出现在学习者面前，在一些培训和远程教学中甚至取代了传统的课堂教学成为主要的教学方式和学习手段，在这样的背景下，对网络学习的学习者进行分析变得更为重要。 学习者分析是教学设计的重要组成部分，通过学习者分析，可以更好的确定教学目标，学习内容，教学方法等。与传统课堂教学中的学习者分析相比，网络学习环境下的学习者分析面临更大的挑战。首先，网络学习环境在空间上有异地性的特点，在时间上有异时性的特点，传统的学习者分析方法不再适应网络学习环境的特点。其次，无论是在年龄，职位还是文化层次，学习者的多样性增加。最后，，学习者面对的诱惑增大，面对信息量巨大的网络，学习者很容易迷失在其中，所以学习者分析的内容变得更为丰富，网络教学环境下的学习者分析需要有新的方式和方法。 本论文首先对网络学习环境下学习者分析系统研究的背景、目的、必要性和意义以及国内外的研究现状进行综述。分析了学习者分析以及相关的理论。界定了学习者分析的内容，建立了学习者分析模型并论述了系统的开发工具和环境等。在模型的基础上，本文阐述了实现的基本方法，包括开发环境的设计、系统模块的设计、以及系统代码的实现等。最后，论文对系统的调试进行说明。除此之外，本文建立了学习者的学习心理模型，知识模型，媒体喜好模型，交互方式模型，认知水平模型，并利用模糊分析和聚类分析的方法对学习者的特征模型进行分析，能对学习者进行比较综合、客观和全面的了解。 本研究对于提高网络学习平台的利用效率，提高网络教学的质量，改进网络学习环境下的学习者分析状况等提供了可借鉴的方法，对于促进网络教学平台的发展和使用等具有理论和实践意义。
【关键词】：学习者分析 网络学习环境 模糊分析 聚类分析
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 插图索引9-10
• 附表索引10-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 网络学习环境下学习者分析系统研究的背景和目的11-12
• 1.2 网络环境下进行学习者分析的必要性和意义12
• 1.3 国内外研究现状12-13
• 1.4 论文的结构框架13-14
• 1.5 论文的主要研究成果14
• 1.6 论文的主要研究方法14-16
• 第2章 学习者分析及相关理论16-30
• 2.1 网络学习环境下对学习者分析提出的挑战16-17
• 2.2 学习者分析的理论基础17-24
• 2.2.1 建构主义理论17-19
• 2.2.2 学习者起点能力的分析理论19-21
• 2.2.3 学习者学习风格的分析21-22
• 2.2.4 学习评价理论22-24
• 2.3 模糊理论24-27
• 2.4 聚类分析法27-30
• 第3章 网络学习环境下学习者分析模型的建立30-40
• 3.1 网络学习环境下学习者分析内容的界定30-32
• 3.2 网络学习环境下学习者模型的建立32-37
• 3.2.1 学习心理模型33-35
• 3.2.2 知识模型35
• 3.2.3 媒体喜好模型35-36
• 3.2.4 交互方式模型36-37
• 3.2.5 认知水平模型37
• 3.3 学习者分析模型的建立37-40
• 第4章 网络学习环境下学习者分析系统的实现40-50
• 4.1 系统的技术架构以及开发工具和环境40
• 4.2 网络学习环境下学习者分析系统模块设计40-42
• 4.2.1 学习者静态特征分析40-42
• 4.2.2 学习者动态特征分析42
• 4.3 系统主要功能实现42-49
• 4.3.1 ASP.NET 图表功能的实现42-45
• 4.3.2 系统学习情绪模型分析的实现45-46
• 4.3.3 学习交互类型和媒体喜好模型分析的实现46-47
• 4.3.4 系统认知水平模型分析的实现47-49
• 4.4 系统的调试49-50
• 4.4.1 系统链接功能的测试49
• 4.4.2 系统的表单测试49-50
• 第5章 网络学习环境下的学习者分析应用实例分析50-60
• 5.1 数据采集50
• 5.2 学习者学习情绪分析实例50-52
• 5.3 学习者媒体喜好分析实例52-55
• 5.4 学习者交互类型分析实例55-58
• 5.5 学习者认知水平分析实例58-60
• 结论60-62
• 参考文献62-65
• 致谢65-66
• 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录66-67
• 附录 B 部分实现代码67-75

【参考文献】

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本文编号：598541