基于学生发展的学校自我诊断中大数据的有效运用--学校自我诊断研究之三

发布时间：2018-03-28 03:14

  本文选题：学校自我诊断　切入点：大数据分析　出处：学校自我诊断研究之三

【摘要】：在基于学生发展的学校自我诊断中,有效运用大数据是实现科学诊断的关键。首先,通过指数算法,判断学校在核心要素上的目标达成度;其次,通过关联横纵数据,找准关键问题,全面深入分析数据以挖掘学校的优势和问题;再次,通过多角度的数据互证,发现问题的实质和突破口;最后,结合多种形式的数据,如师生的主观留言、访谈及课堂观察等,寻找问题改进的策略与方法。四个环节层层深入,并持续追踪大数据的发展,可以帮助学校清晰地描绘出发展进步的轨迹。
[Abstract]:In the school self-diagnosis based on students' development, the effective use of big data is the key to realize scientific diagnosis. Firstly, through the index algorithm, we judge the degree of achievement of the school's goal on the core elements; secondly, through the correlation of horizontal and vertical data, Identify key issues, comprehensively and deeply analyze the data in order to excavate the advantages and problems of the school; thirdly, find the essence and breakthrough of the problem through multi-angle data mutual proof; finally, combine with various forms of data, such as teachers and students' subjective messages. Interview and classroom observation to find strategies and methods to improve the problem. Four links layer by layer, and continue to track the development of big data, can help the school clearly describe the track of development and progress.
【作者单位】： 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心;
【基金】：国家社会科学基金2012年度项目“基于学生发展的学校自我诊断研究”(项目编号:12BGL099)的主要研究成果之一
【分类号】：G47

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本文编号：1674506