打开教育政策研究的“黑盒子”——基于理论的影响评估在随机干预实验研究中的应用
发布时间：2021-01-14 04:33
影响评估旨在了解政策对参与者福利的影响,其关键在于建立两者之间的因果关系（什么有效）,了解政策的作用机制（为什么有效）。基于理论的影响评估（Theory-Based Impact Evaluation,TBIE）被普遍认为有助于回答"为什么有效"的问题。基于理论的影响评估通过建立从投入到产出再到影响的因果链,使用实证数据检验在因果链中有可能起作用的理论和潜在假设是否成立,达到厘清干预项目作用机理的目的。本文旨在回顾和总结基于理论的影响评估的核心概念和原理,并结合随机干预实验方法和具体实例,阐述在开展随机干预实验时,如何基于理论探索干预项目的作用机制。
【文章来源】：华东师范大学学报(教育科学版). 2020,38(08)北大核心CSSCI
【文章页数】：18 页
【部分图文】：
因果链的基本要素和逻辑关联
因果中介分析（Causal Mediation Analysis）需要列出干预方案和结果之间因果路径中的过程或中介变量（Baron&Kenny,1986;Frazier et al.,2004;Bauer et al.,2006），分析干预方案对于结果的改变究竟是由哪些过程和中间变化导致的（如图2）。中介变量（Mediators）是在基线调研之后测量的，是干预影响最终结果的途径（Lee et al.,2019）。例如在教师激励项目中，中介分析将评估教师激励方案对学生成绩的影响是否可以由以下中间效应来解释：教师投入的时间、使用材料的难易、教学方法的变化、学校本身的激励方案可能存在的挤出效应等。在给定的社会背景下，中介分析测量了潜在的变化机制，帮助我们理解哪些机制对结果的影响是至关重要的。这些信息可以帮助评估人员明确因果路径，完善变化理论，从而将重点放在干预措施的有效路径上，消除无效成分和无关紧要的机制。调节效应分析
本文编号：2976223
【文章来源】：华东师范大学学报(教育科学版). 2020,38(08)北大核心CSSCI
【文章页数】：18 页
【部分图文】：
因果链的基本要素和逻辑关联
因果中介分析（Causal Mediation Analysis）需要列出干预方案和结果之间因果路径中的过程或中介变量（Baron&Kenny,1986;Frazier et al.,2004;Bauer et al.,2006），分析干预方案对于结果的改变究竟是由哪些过程和中间变化导致的（如图2）。中介变量（Mediators）是在基线调研之后测量的，是干预影响最终结果的途径（Lee et al.,2019）。例如在教师激励项目中，中介分析将评估教师激励方案对学生成绩的影响是否可以由以下中间效应来解释：教师投入的时间、使用材料的难易、教学方法的变化、学校本身的激励方案可能存在的挤出效应等。在给定的社会背景下，中介分析测量了潜在的变化机制，帮助我们理解哪些机制对结果的影响是至关重要的。这些信息可以帮助评估人员明确因果路径，完善变化理论，从而将重点放在干预措施的有效路径上，消除无效成分和无关紧要的机制。调节效应分析
本文编号：2976223
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