大数据背景下高职学生社会主义核心价值观培育研究
发布时间:2021-09-29 01:17
青年时期是价值观形成和发展的重要阶段,作为青年中群体的不可忽视的一部分,高职学生思维活跃,易于接受新思想、新文化。在信息化、全球化时代,高职学生的价值观念、价值判断、价值选择等方面的培育是我国社会主义核心价值观发展和践行的必经之路。高职学生社会主义核心价值观的引导培育是当前学校思想政治教育工作的重要任务。大数据的运用为高职学生社会主义核心价值观培育搭建了新的平台。但是,大数据也是一把双刃剑,它不仅给高职学生社会主义价值观的培养带来了机遇,同时也带来了挑战。因此,深入分析大数据给高职学生社会主义核心价值观建设带来机遇和挑战。有明确的目的,提出切实可行的对策,具有重大的实践意义。基于此,本文对大数据时代高职学生社会主义核心价值观的培育问题进行了研究。第一章:大数据背景下高职学生社会主义核心价值观培育的应然取向。一方面从理论角度来分析社会主义核心价值观的内涵,另一方面从国家价值维度、社会价值维度、个人价值维度三个层面来探讨大数据时代高职学校学生社会主义价值观培育的重要性和必要性。从理论层面阐释大数据时代高职学校学生价值观认同培养的重要性,进而对该问题进行进一步研究。第二章:高职学生社会主义核...
【文章来源】:贵州师范大学贵州省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
发文作者合作网络图
发文机构合作网络图
发文量也比 90 年代相对较多,学者之间的合作也较为频繁。图分析结果为研究高职院校价值观培育的机构较多,机构间的网络连线表现出合关系也相对复杂。其中发文量最多的机构为西南大学马克思主义理论研究中心与之进行合作的机构有西南大学马克思主义学院。此外,相关研究多为职业技学院,其中武汉职业技术学院人文学院、河北工业职业技术学院研究也较多。③我国高职院校价值观培育研究的研究进程与关注焦点关键词是文章核心内容的凝练,是文章的重要检索途径之一。共词分析是一组词两两统计他们在同一组文献中出现的次数,通过共现的次数来测度他们间的亲疏关系。13即通过共词分析可把研究的脉络和热点。绘制高职院校价值研究关键词的图谱时,节点类型 Node Type 选择为“term+Keyword”,使用 M(最小树法)和 Pruning the merged network 以及 Pruning the sliced networ对网络进行裁剪,保留网络密集时的重要连线来使网络可读性提高。经过后台行完成后。具体如图 3 所示。
本文编号:3412915
【文章来源】:贵州师范大学贵州省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
发文作者合作网络图
发文机构合作网络图
发文量也比 90 年代相对较多,学者之间的合作也较为频繁。图分析结果为研究高职院校价值观培育的机构较多,机构间的网络连线表现出合关系也相对复杂。其中发文量最多的机构为西南大学马克思主义理论研究中心与之进行合作的机构有西南大学马克思主义学院。此外,相关研究多为职业技学院,其中武汉职业技术学院人文学院、河北工业职业技术学院研究也较多。③我国高职院校价值观培育研究的研究进程与关注焦点关键词是文章核心内容的凝练,是文章的重要检索途径之一。共词分析是一组词两两统计他们在同一组文献中出现的次数,通过共现的次数来测度他们间的亲疏关系。13即通过共词分析可把研究的脉络和热点。绘制高职院校价值研究关键词的图谱时,节点类型 Node Type 选择为“term+Keyword”,使用 M(最小树法)和 Pruning the merged network 以及 Pruning the sliced networ对网络进行裁剪,保留网络密集时的重要连线来使网络可读性提高。经过后台行完成后。具体如图 3 所示。
本文编号:3412915
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