数据智能支撑的课堂教学管理跃迁研究

发布时间：2024-03-11 02:36

　　作为数字土著的学生特别是中高职学生,在课堂中表现为低头族、手机族、睡觉族等现象较为普遍,但目前的课堂教学管理大多停留在经验和直觉层面,难以作出精准的调控和管理。因此,亟须凭借智能信息技术来改善,而数据智能的出现则为其提供了契机。文章在分析数据智能支撑的课堂教学管理优势的基础上,探讨数据智能型课堂管理跃升的三步进阶法即教师主控、师生共促、自律检测,建立学生"行为改善、习惯养成、能力提升、持续成长"等课堂教学管理目标的四重境界,构建涵盖课堂内容、活动、时间、问题行为和评价五个维度的精准管理策略,强调"教、学、管"统整,彰显精准教学和智慧管理的价值,希冀提高课堂教学效果,有效地促进学生全人的发展。

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图1数据智能型与传统型课堂教学管理的比较及优势分析

数据智能借助情感分析、注视分析等多模态分析技术[10]对数据进行多维度分析，从而深度了解学生深层次的学习情况。教师根据智能分析的结果，不仅可以了解学生的兴趣点、存在学习困难的知识点、已经掌握的知识点，还可以全面了解学生的学习习惯，甚至通过大量学生表现的汇总发现问题行为发生的潜在座....

图2“教—学—管”统整

传统的课堂教学管理狭义于管，而有效的课堂教学管理在要素上包括教、学、管，在实施上包括方法、目标和策略。基于数据及其价值利用的课堂教学管理，数据智能则强调“教、学、管”统整的方法、目标和策略，如图2所示。图2最中心的位置是“教、学、管”，其中教学互动作为连接教师的教、学生的学和师生....

图3课堂教学管理的三步进阶法

数据智能支撑的课堂教学管理方法采用三步法，即初、中、高三阶段，如图3所示。1.初级阶段：教师主控，科学预防

图4课堂教学管理的数据智能技术支撑

数据智能支撑的课堂教学管理策略包含课堂教学内容管理、活动管理、时间管理、问题行为管理、教学评价管理等五个维度，其技术运用和功能展现如图4所示。1.“语义关联+可视化”实现课堂教学内容呈现的精准

本文编号：3925693