新常态下经济增长方式转变与就业增长——基于广义虚拟经济视角的分行业实证检验

发布时间：2017-12-21 09:54

  本文关键词：新常态下经济增长方式转变与就业增长——基于广义虚拟经济视角的分行业实证检验　出处：《广义虚拟经济研究》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 经济增长方式 广义虚拟经济 全要素生产率(TFP) 就业结构 BP神经网络

【摘要】：首先基于索罗残差法测算了中国实体经济和广义虚拟经济的TFP增长率,以其对经济增长的贡献份额(CTFP)作为衡量指标比较了两大行业的经济增长方式转变及就业弹性的变化现状;然后运用BP人工神经网络预测了两大行业经济增长方式转变及就业弹性和就业结构的演化趋势。结果表明,1995-2014年我国经济增长的总体粗放特征没有根本性改变,经济增长方式转变对就业产生了一定的抑制效应,且对实体行业冲击较大;未来中国经济增长方式将逐步向集约化过渡,广义虚拟经济发展的就业增长效应日益凸显。在广义虚拟经济的引领下,中国的经济增长方式转变与就业增长的关系将从"抑制"向"耦合"演变。
【作者单位】： 武汉理工大学经济学院;
【基金】：广义虚拟经济研究专项资助项目[项目编号:GX2014-1002(Y)]
【分类号】：F124.1;F249.21
【正文快照】： tificial neural network method,forecasts the future trend of the transformation of economic growth mode in thetwo industries.The results show that the extensive mode of growth had not fundamentally changed.The trans-formation of economic growth mode has

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