虚实互动网络环境下的双群体演化博弈仿真研究

发布时间：2017-12-26 19:28

  本文关键词：虚实互动网络环境下的双群体演化博弈仿真研究　出处：《计算机应用研究》2017年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对虚实互动网络环境下的双群体演化博弈问题,首先给出了一般博弈模型并进行了复制动态分析;然后,建立了双同质群体的多智能体仿真模型,并将仿真结果与复制动态分析和单同质群体进行了对比;最后,从策略更新时间、网络结构、学习机制三方面提出了双群体的异质演化机制。仿真结果表明,不同演化博弈机制下的演化稳定策略基本一致,但演化稳定策略的收敛速度及鞍点取值不同,应用时要根据实际问题的异质特征来构建恰当的博弈演化机制。
[Abstract]:According to the game of two groups of actual interaction under the environment of network evolution, we first give a general game model and replicated dynamic analysis; then, a multi-agent simulation model of double homogeneous groups, and the simulation results and replicated dynamic analysis and single homogeneous groups were compared; finally, the update time and network structure learning mechanism from the proposed dual population evolution mechanism in three aspects. The simulation results show that the evolutionary stable strategies are basically the same under different evolutionary game mechanisms, but the convergence speed and the saddle point values of evolutionary stable strategies are different.
【作者单位】： 湖北经济学院信息管理与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41501183) 全国统计科学研究项目(2016LZ20) 湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20152202) 湖北省高校优秀中青年科技创新团队计划资助项目(T201516)
【分类号】：F224.32
【正文快照】： 0引言1928年Von Neumann对博弈论基本原理的证明标志着博弈论的诞生。Von Neumann等人[1]1944年出版了《博弈理论和经济行为》以及Nash[2]在1950年提出了纳什均衡(Nash e-quilibrium)的概念之后,博弈论(game theory)被广泛地应用到了经济学、社会学、行为学、心理学等各个研究

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1338551