与能源消耗等指标发生偏离的GDP是否可信

发布时间：2018-01-04 06:10

  本文关键词：与能源消耗等指标发生偏离的GDP是否可信　出处：《统计研究》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：本文选取了1995-2014年全国30个省市数据,综合使用了向量自回归模型、参数面板模型、非参数面板模型和面板门限模型对GDP增速与电力消费增速、第二产业增速、第三产业增速、财政收入增速、货物流转增速、能源消费增速和固定资产投资增速等物理性指标间的关系进行了建模。实证研究发现,GDP增速、电力消费增速、第三产业增速、能源消费增速之间存在作用机制,但是这种影响模式并非一成不变,在不同时间段内,其模式发生改变,同时,这一影响模式也随着人均GDP的变化而发生阶段性改变。在经济新常态下,不能因为经济转型中的GDP数据与物理指数之间发生偏离,而简单否定GDP的准确性。
[Abstract]:This paper selects the 1995-2014 data of 30 provinces and cities nationwide, the integrated use of vector autoregressive model, parameter panel model, nonparametric panel model and panel threshold model of GDP growth rate and the growth rate of electricity consumption, second industrial growth, third industry growth, revenue growth, the growth rate of the goods circulation, the relationship between energy consumption and the growth rate of fixed asset investment growth other physical indicators are modeled. The empirical study shows that the GDP growth rate, the growth rate of electricity consumption, the third industry growth, existence mechanism between energy consumption growth, but this effect mode is not immutable and frozen, in different period of time, the model is changed, at the same time, the influence of model with the change of per capita GDP and the occurrence of phase change. Under the new economic normal, not because of economic transformation between GDP data and physical index of deviation, and simply deny the accuracy of GDP.

【作者单位】： 厦门大学经济学院统计系;计量经济学教育部重点实验室(厦门大学);福建省统计科学重点实验室(厦门大学);福建省高等学校人文社会科学研究基地"厦门大学数据挖掘研究中心";厦门检验检疫局;华侨大学应用统计与大数据研究中心;美国圣地亚哥州立大学;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“大数据与统计学理论的发展研究(13&2D148)”的阶段成果
【分类号】：F127;F224
【正文快照】： 一、引言准确性是统计数据的生命线,新中国成立后,我国国民经济核算长期采用苏联模式的《物质产品表平衡体系》(又称MPS),至2002年我国实施《中国国民经济核算体系(2002)》,标志着我国统计体系全面转向与世界接轨的SNA(System of National Accounts)核算体系。由于与发达国家，

本文编号：1377373