灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

发布时间：2018-01-11 22:28

  本文关键词：灰色系统理论在粮食产量预测中的应用　出处：《湖南工程学院学报(自然科学版)》2008年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.
[Abstract]:Grey prediction is a kind of whitening of grey system algorithm, this algorithm needs less information, strong versatility, small amount of calculation. According to the prediction of grain yield, on the basis of the historical data, time series prediction model based on grey system theory is established, using the reliability of the connection between the R, P0, posterior the ratio of C and small error probability P and other indexes of the model test, confirmed that the model is reliable and feasible.

【作者单位】： 安徽电子信息职业技术学院;
【分类号】：F307.11;N941.5
【正文快照】： 0引言灰色系统是指既含有已知信息,又含有不确定信息的系统.它以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本、贫信息”不确定性系统为研究对象,并依据信息覆盖,通过序列生成寻求现实规律,其特点是“少数据建模”,主要通过对部分已知信息的生成开发,提取有价值的信息,实现对系

【参考文献】

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本文编号：1411522