城乡收入差距、劳动力质量与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析

发布时间：2018-01-12 19:35

本文关键词：城乡收入差距、劳动力质量与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析　出处：《数学的实践与认识》2017年17期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于平滑转换回归(STR)模型研究了湖北省城乡收入差距、劳动力质量对经济增长的非线性影响效应.结果表明:湖北省城乡收入差距、劳动力质量与经济增长之间确实存在明显的非线性特征,以滞后两阶的城乡收入差距作为转换变量建立LSTR2模型最为恰当.研究发现:当城乡收入差距处于低机制状态时,城乡收入差距的扩大会促进经济增长;但当城乡收入差距处于高机制状态时,城乡收入差距的扩大会抑制经济增长;而劳动力质量的提高始终对经济增长起促进作用.
[Abstract]:Based on the smooth transformation regression model, this paper studies the nonlinear effect of income gap between urban and rural areas and labor quality on economic growth in Hubei Province. The results show that the income gap between urban and rural areas in Hubei Province. There are obvious nonlinear characteristics between labor quality and economic growth. The most appropriate LSTR2 model is the two-order lag urban-rural income gap. The study finds that when the urban-rural income gap is in a low mechanism, the widening of urban-rural income gap will promote economic growth; However, when the urban-rural income gap is in a high institutional state, the widening of urban-rural income gap will restrain the economic growth. The improvement of labor quality has always played a role in promoting economic growth.
【作者单位】：湖北文理学院数学与计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(71371066) 湖北省科技支撑计划(软科学)项目(2015BDH107)
【分类号】：F124.7;F127;F249.27
【正文快照】： 1引言自改革开放以来,中国经济一直保持着持续快速增长的态势,国际影响力不断提氋.在中国经济快速发展的大背景下,湖北省的经济发展也取得了突出的成就.由于经济高速发展的一部分原因来自丰裕的劳动力资源供给和廉价的劳动力,因而随着人口老龄化等人口结构的变化,让这种“人口

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